T�rk Ekonomisine �evrimi�i Verilerle Bir Bak��

Internette yay�nlanan verilere eri�ebilmek ve onlar �zerinden analiz yapabilmek hem alan uzmanlar� hem de baz� algoritma ve yaz�l�mlar� test etmek isteyenler i�in vazge�ilmez bir y�ntem. �kinci kategoride yer alan biri olarak, birtak�m analiz tekniklerini denemek �zere ulusal sitelerde yer alan kaynaklara y�neldi�imde itiraf etmeliyim ki biraz h�srana u�rad�m. �lk olarak meteorolijik ve deprem verilerine eri�mek istedim. Ancak bu verileri istedi�im formatlarda indirebilmek bir yana, kar��ma ��kan ‘veri istek’ formlar�n� doldurmaktan yoruldum ve sonunda vazge�tim. En son olarak Kandilli Rasathanesinde doldurdu�um ba�vuru formu aradan uzun bir sonra ge�mesine kar��n ancak 11 Aral�k 2011 itibariyle sonu�lanabildi. Bu konuda gereken iyile�tirmelerin yap�lmas� umuduyla yaz�ma devam ediyorum.

Datamarket.com

Datamarket, g�venilir veri kaynaklar�n�n sa�lad�� g�ncel bilgilerin sunuldu�u hatta g�rselle�tirilebildi�i harika bir web sitesi. Bu sitede dola��rken �zellikle T�rkiye ile ilgili ge�mi�e y�nelik ve g�ncel �ok bilgilendirici veriler var. Kar��t�r�lmamas� gereken nokta, Datamarket’in bir wiki sitesi olmamas� ve sadece belirli zaman serilerini i�ermesidir. Yani kar��n�zda bilgi yok, bol bol veri var.

Datamarket verisine eri�im

Verileri incelemek ve �zerinde �al��mak i�in �e�itli y�ntemler var. Bunlardan belki de en saf olan�, veriyi indirmek. G�rselle�tirdi�iniz veriyi ‘import’ se�ene�i ile belirli formatlarda indirebilirsiniz – �rne�in csv.

R ile veriye eri�im ve analiz edebilme

R programlama dili birincil olarak veri analizine y�nelmi� bir dil. Genel ama�l� olarak kullan�m�n� tavsiye etmiyorum, daha iyi platformlar i�i g�rebilir. Ama s�z konusu olan veri analizi ve onu bilgiye �evirmekse R ger�ekten �ok kullan��l� ve bar�nd�rd�� k�t�phaneler analiz s�recinize y�nelik birer alet kutusu gibi. Daha fazla bilgi i�in resmi sitesini ziyaret edebilirsiniz.

Rdatamarket

Rdatamarket , datamarket.com sitesindeki verilere URL yoluyla eri�ebilmeniz i�in geli�tirilmi� bir paket. Bu paketi kurmak i�in:

packages.install(“rdatamarket”)

fonksiyonunu R konsolunda �al��t�rman�z gerekiyor.

Hangi verileri ald�k?

R konsolunda �ncelikle daha �nce indirdi�imiz paketi y�klememiz gerekiyor:

library(“rdatamarket”)

�kinci ad�m olarak enflasyon verilerini �ekiyoruz:

enflasyon_orani_list <- dmlist("http://data.is/vTjkv4")

Burada dikkatimizi �eken �ey, bir URL ile veriye eri�iyor oldu�umuz. Asl�nda bu URL daha uzun bir URL fakat datamarket.com “Short URL” se�ene�ini sunuyor.

��nc� ad�m olarak gayri safi yurt i�i has�la bilgisini �ekiyoruz:

gdp_list <- dmlist("http://data.is/tKgw4Z")

Elde etmek isted�imiz son veri ise i�sizlik oranlar�. Bunun i�in ise:

issizlik_orani_list <- dmlist("http://data.is/vL0FqK")

�u an elimizde �� adet veri �er�evesi bulunmakta. �er�eve kavram�n� bir tablo olarak d��nebilirsiniz. Bu �� veri �er�evesini y�l bazl� olarak birle�tirmek istiyoruz. Yani SQL c�mlecik setinde JOIN olarak d��nebiliriz.

enflasyon_issizlik <- merge(   enflasyon_orani_list,
                   issizlik_orani_list,by="Year")
enflasyon_issizlik_gdp <- merge(    enflasyon_issizlik,
gdp_list, by="Year")

Sonu� verisinden sadece belirli s�tunlar� listelersek, elimizdeki en son �er�eve �u �ekilde olacakt�r.

S <- enflasyon_issizlik_gdp[,c("Year","Value.x","Value.y", "Value")]

Sonu�lar� g�r�nt�lemek i�in:

print(S)

   Year    Value.x    Value.y Value
1 1985 44.960207    11.2 67234948265
2 1988 73.666667     8.4 90852814005
3 1989 63.272553     8.6 107143348667
4 1990 60.312702     8.0 150676291094
5 1991 65.969421     8.2 151041248184
6 1992 70.072791     8.5 159095003188
7 1993 66.097083     9.0 180422294772
8 1994 106.262729     8.6 130690172297
9 1995 88.107703     7.6 169485941048
10 1996 80.346903     6.6 181475555283
11 1997 85.733242     6.8 189834649111
12 1998 84.641336     6.9 269287100115
13 1999 64.867479     7.7 249751470869
14 2000 54.915382     6.5 266567531990
15 2001 54.400184     8.4 196005288838
16 2002 44.964124    10.4 232534560775
17 2003 25.296368    10.5 303005302818
18 2004 10.584236    10.8 392166274991
19 2005 10.138405    10.6 482979839238
20 2006 10.510977    10.2 530900094505
21 2007   8.756181    10.3 647155131629
22 2008 10.444128    11.0 730337495198
23 2009   6.250977    14.0 614553921823

Tabi ki s�tun adlar�na daha anla��l�r isimler verilebilirdi. Bu verileri �u �ekilde okuyabiliriz: “2009 y�l�nda enflasyon oran� %6.250977 iken i�sizlik oran� %14 ve gayri safi yurt i�i has�la 6,145,539,218.23 TL dir”. �zellikle T�rkiye B�y�k Millet Meclisinde �u s�ralarda g�r��len 2012 y�l� b�t�e �al��malar�n� takip eden gazeteciler, ekonomistler ve yorumcular i�in de faydal� veriler toplanabilir.

�imdi bu verileri bir grafikte g�stermek istersek, yine R ile birlikte eri�ebildi�imiz “scatterplot3d” fonksiyonunu kullanabiliriz. G�rselle�tirme konusunda bir�ok paket mevcut ve tamamen neyi nas�l g�rmek istedi�inizle ilgili olarak se�im yapmal�s�n�z.

Yukar�daki veriyi g�rselle�tirmek i�in �u betikleri takip ettim:
#
# Eger paketi daha once kurmadiysaniz
# packages.install(“scatterplot3d”) betigini calistirmalisiniz
#
library(“scatterplot3d”)

x <- S$Value
y <- S$Value.x
z <- S$Value.y
xyz <- data.frame(x, y, z)

scatterplot3d(xyz, type="h", highlight.3d=TRUE, angle=55,     xlab="GSMH(TL)", ylab="Enflasyon(%)", zlab="��sizlik(%)")

Ard�ndan ��kan grafik �u �ekildedir:

�ekil 1: 1985-2009 Y�llar� Aras�ndaki Enflasyon ve GSMH de�erlerine kar��l�k ��sizlik grafi�i

Sonu�lar

Datamarket.com, sadece ekonomi ile ilgili bilgilerin yer ald�� bir site de�il. �ok farkl� konularla ilgili g�venilir verilere eri�ebilece�iniz bir yer. Bu konudaki �al��mamdan s�z etti�im analist dan��man arkada�lar�m�zdan Bar�� iri, bana bir adres daha g�sterdi. Daha do�rusu bir derlemenin yer ald�� bir blog sayfas�: http://www.inside-r.org/howto/finding-data-internet . Buradaki ba�lant�lar� da ziyaret edip veri toplayabilirsiniz.

Yasal Bilgilendirme
Bu yaz�da kullan�lan verilerin orijinal kayna�� D�nya Bankas�d�r (World Bank).

SEL�UK BOZDA�

KOMTA� Bilgi Y�netimi ve Dan��manl�k - Yaz�l�m Ekip Lideri

2002 y�l�nda Hacettepe �niversitesi Bilgisayar Bilimleri ve M�hendisli�i B�l�m�nden mezun oldu.
2002 - 2007 aras� Ankara'da yaz�l�m m�hendisli�i ve uzman yaz�l�m m�hendisi olarak �al��t�ktan sonra 2007 - 2010 y�llar� aras�nda yurtd��nda yaz�l�m ekip liderli�i yapt�.

2010 y�l�nda T�rkiye'ye d�nd� ve KOMTA� Bilgi Y�netimi'nde ArGe departman�nda ekip lideri olarak g�reve ba�lad�. Halen bu g�revini devam ettiren Sel�uk, kurumsal veri analizi yaz�l�mlar� ve y�ksek performansl� bili�im konular�yla ilgilenmektedir.

SEL�UK BOZDA�

Content on this page requires a newer version of Adobe Flash Player.