Üretken Yapay Zeka - özellikle Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) - etrafında yaşanan heyecan, kuruluşların yapay zeka kullanımını benzeri görülmemiş bir hızda ilerlettiği gerçeğini ortaya koyuyor. Heyecan şüphesiz çok kıymetli ancak aynı zamanda, ayaklarımızın yere basması da önemli. Gerçek şu ki, yapay zeka teknolojileri ve üzerine inşa edildikleri verilerdeki kusurlar gerçek riskler oluşturabilir. Bu doğrultuda da kuruluşların yapay zeka sistemlerini sorumlu ve kontrollü bir şekilde inşa etmeyi her zamankinden daha fazla düşünmeleri anlamına geliyor.

Bu dokümanda, yukarıda bahsedilen riskleri derinlemesine inceleyecek ve sorumlu yapay zeka için RAFT (Güvenilir, Hesap Verebilir, Adil ve Şeffaf) çerçevesini tanıtarak hem geleneksel hem de üretken yapay zeka sistemlerine nasıl uygulanabileceğini inceleyeceğiz.

Peki bu belgeyi okuduğunuzda neler öğreneceksiniz?

• Üretken yapay zekanın tuzaklarından nasıl kaçınabilirim?
• Yapay zeka modellerimin güvenilirliğini sağlamak için hangi adımları uygulayabilirim?
• Modellerimi önyargı ve ayrımcılıktan nasıl koruyabilirim?
• Yapay zeka geliştirirken hangi düzenlemelere ve standartlara dikkat etmeliyim?
• Kurumumda üretken yapay zekanın olumlu etkisini nasıl en üst düzeye çıkarabilirim?