Bu doküman; kayıp tahmini, öneri motorları, hiper-kişiselleştirme, hiper-hedefli reklamcılık ve pazarlama ilişkilendirmesi gibi yüksek değerli kullanım durumlarına odaklanarak pazarlama yapay zekası için kapsamlı bir rehber niteliği taşımaktadır. Pazarlama stratejilerini geliştirmek, müşteri davranışları hakkında içgörü sağlamak ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak için veri ve makine öğreniminden yararlanmanın önemini vurgulamaktadır. Pratik örnekler, zorluklar ve çözümler sunan rehber, pazarlama profesyonellerini, yöneticileri ve analistleri, kuruluşlarının veri odaklı teknikleri kullanma potansiyelini ortaya çıkarmaları için desteklemeyi amaçlamaktadır.

‍

Bu Belgeyi Okuduğunuzda Ne Öğreneceksiniz?

• Yapay zeka ve makine öğrenimi pazarlama stratejilerinizi nasıl dönüştürebilir? Müşteri davranışlarını ve tercihlerini anlamak için veri odaklı tekniklerin gücünü keşfedin.
• Müşteri kaybını tahmin etmek için temel teknikler nelerdir? Müşterileri elde tutmak ve edinme maliyetlerini azaltmak için makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
• Öneri motorları müşteri etkileşimini nasıl artırabilir? Satışları ve kullanıcı katılımını artıran etkili öneri sistemleri oluşturma yöntemlerini keşfedin.
• Hiper kişiselleştirme nedir ve nasıl başarılabilir? Ürün önerilerinden kişiye özel reklamlara kadar son derece kişiselleştirilmiş deneyimler sunmada yapay zekanın rolünü anlayın.
• Makine öğrenimi ile pazarlama ilişkilendirmesi nasıl optimize edilebilir? Gelişmiş ilişkilendirme modelleri aracılığıyla kampanya etkinliğini ölçme ve harcamaları optimize etme konusunda içgörüler edinin.