Dijital ikizin klasik tanımı şöyledir; ”Dijital ikiz fiziksel bir nesneyi doğru şekilde yansıtmak için tasarlanmış sanal bir modeldir.”” – IBM
Dijital ikiz, kesintili veya sürekli bir üretim sürecinde, çeşitli IoT sensörleri (işletim teknolojisi verileri (OT)) ve kurumsal veriler (bilişim teknolojisi (IT)) yardımıyla sistem ve süreç verilerini toplar. Daha sonra bu verileri simülasyonları yürütmek, performans konularını çalışmak ve olası sezgiler oluşturmak için kullanılacak sanal bir model yaratmak için işler.
Dijital İkiz kavramı yeni değildir. Esasında, ilk uygulamanın yirmi beş yıldan fazla bir süre önce, London Heathrow Express tesisleri için, temel sondaj enjeksiyonunu izlemek ve tahmin etmek amacıyla, temel ve batarda inşaatının ilk aşamalarında gerçekleştirildiği bildirilmektedir. Bu ilk uygulamadan sonra yıllar içinde, uç hesaplama, yapay zeka (AI), veri bağlantısı, 5G bağlantı ve Nesnelerin İnterneti (IoT) alanındaki gelişmeler dijital ikizlerin uygun maliyetli olmasını sağlamıştır ve şu anda bugünün veriye dayalı işletmelerinde bir zorunluluktur.
Dijital ikizler şu anda üretim alanında o kadar kökleşmiş durumda ki, 2026 yılında global endüstri piyasasının 48 Milyar dolara ulaşması beklenmektedir. Bu rakam 2020 yılında, Endüstri 4.0’ın rüzgarını arkasına alarak, %58 yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) ile 3.1 Milyar dolar olmuştur.
Günümüzün üretim endüstrilerinin ürün geliştirme ve tasarım, işlemler ve tedarik zinciri optimizasyonu, hızla artan taleplere hızlı bir şekilde cevap vermek için müşteriden geri bildirim almaya kadar değer zincirlerindeki tüm süreçleri kolaylaştırmaları ve optimize etmeleri beklenmektedir. Dijital ikizler kategorisi geniş kapsamlıdır ve üretim, lojistik ve ulaşım alanlarındaki birçok zorluğa çözüm sunmaktadır.
Üretim endüstrisinin en çok karşılaştığı ve dijital ikizlerin çözüm sunabileceği bazı zorluklar şunlardır:
Endüstri 4.0 ve Akıllı Tedarik Zinciri işlemlerin iyileştirilmesinde ve çevik bir tedarik zinciri kurulmasında önemli gelişmeler kaydetmişlerdir – ancak bu iyileştirmeler dijital ikiz teknolojisi olmazsa maliyeti çok yüksek süreçler haline dönüşebilir.
Bazen risk azaltma olarak da adlandırılan risk yönetimi bir faaliyete yönelik toplu risk seviyesi kabul edilebilir bir seviyeye inene kadar belirli bireysel riskleri azaltmak için bir strateji geliştirme sürecidir.
Meta Data diğer verileri yapılandırılmış, tutarlı bir biçimde açıklayan veridir, böylece büyük miktarlardaki veriler zamanla toplanabilir, saklanabilir ve analiz edilebilir.
MongoDB, geleneksel bir tabloya dayalı ilişkisel veri tabanı yapısından ziyade, belge odaklı bir veri modeli kullanan bir çapraz platformlu, açık kaynak veri tabanıdır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
LC Waikiki ihtiyaçlarına özel olarak geliştirilen bu proje ile veri işleme hızını ortalama 13 kat, maksimumda ise 30 kat arttırmayı başardık