Yarı yapılandırılmış veri geleneksel yöntemlerle yakalanmayan veya biçimlendirilmeyen verilerdir. Yarı yapılandırılmış veriler tablo biçimindeki bir veri modelinin veya ilişkisel veri tabanlarının formatını izlemez çünkü sabit bir şemaya sahip değildir. Ancak, veri tamamen ham veya yapılandırılmamış değildir ve analiz edilmesini kolaylaştıracak etiketler ve organizasyonel üst veri gibi bazı yapısal öğelere sahiptir. Yarı yapılandırılmış verilerin avantajları yapılandırılmış veriler ile karşılaştırıldığında daha esnek ve ölçeklendirmesi daha basit olmalarıdır.
Veri anonimleştirme teknikleri sistemlerdeki verileri, verinin formatını ve tutarlılığını korurken verilerin belirli bir bireyi işaret etmesine engel olacak şekilde değiştirilmesidir.
Derin nöral öğrenme veya derin nöral ağ olarak da bilinen derin öğrenme, verileri işlemek ve karar verme sürecini kolaylaştıran örüntüler yaratmak için insan beyninin çalışma şeklini taklit eden bir yapay zeka (AI) fonksiyonudur.
İş Süreklilik Planı (BCP) bir işletmenin hizmette planlanmamış bir kesinti halinde çalışmaya nasıl devam edeceğini gösteren detaylı bir belgedir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
