Dataiku'nun bu kapsamlı dokümanı, Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğreniminin (ML) tedarik zinciri yönetimindeki dönüştürücü potansiyelini araştırmaktadır. Bu teknolojilerin talep planlamasını nasıl optimize edebileceği, otonom araçları ve depo robotlarını nasıl etkinleştirebileceği ve işletmelerin maliyetleri düşürmesine ve kârları hızlandırmasına nasıl yardımcı olabileceği tartışılmaktadır. Raporda ayrıca veri kalitesi, yönetişim ve merkezi bir yapay zeka platformuna duyulan ihtiyacın önemi vurgulanmaktadır. UPS'in verimli rota planlaması için ORION sistemi gibi gerçek dünyadan yapay zeka uygulama örnekleri sunmakta ve tedarik zinciri ve lojistik ekosistemini şekillendirmede yapay zeka ve makine öğreniminin geleceğini tartışmaktadır.

Bu belgeyi okuduğunuzda neler öğreneceksiniz?

• Yapay zeka ve makine öğrenimi tedarik zinciri yönetiminde nasıl devrim yaratabilir?
• Yapay zeka ve makine öğrenimini iş operasyonlarınıza entegre etmenin faydaları nelerdir?
• Yapay zeka ve makine öğrenimi talep tahminini ve fiyat optimizasyonunu nasıl iyileştirebilir?
• Başarılı bir yapay zeka uygulamasında veri kalitesi ve yönetişimin rolü nedir?
• UPS'in ORION sistemi gibi gerçek dünyadaki YZ uygulama örnekleri kendi YZ yolculuğunuza nasıl ilham verebilir?"