Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Yapay Zeka (Artifical Intelligence) Nedir?

Büyük Veri ve Yapay Zeka

Son yıllarda her alanda karşımıza çıkan yapay zeka (artifical intelligence), insan zekasını, düşünce yapısını ve eylemlerini taklit etmeye programlanmış makine simülasyonlarını ifade eder. AI teknolojisi, öğrenme ve problem çözme gibi insan zihniyle ilişkili özelliklere sahip farklı cihazlara da uygulanabilir.

Yapay zekanın en büyük özelliği, veriyi rasyonelleştirme ve belirli bir hedefe ulaşma şansı yüksek olan eylemleri gerçekleştirme yeteneğidir. Yapay zekanın bir alt versiyonu ise bilgisayar programlarının, insanlar tarafından desteklenmeden otomatik olarak öğrenebileceği ve yeni verilere uyum sağlayabileceği kavramını ifade eden makine öğrenmesidir. Derin öğrenme teknikleri; resim, metin ya da videolar benzeri çok fazla yapılandırılmamış bilgiyi özümseyerek söz konusu makine öğrenimini mümkün kılar.

Yapay zeka (AI), B2B şirketlerinin iş akışını da dinamik yeteneklerle zenginleştirir. Şirketler, pazarlama süreçlerini otomatikleştirmek ve pazarlama stratejilerine artırılmış zeka yöntemleri eklemek için makine öğrenmesi ve algoritmalar gibi yapay zeka teknolojilerini kullanabilir. Böylece şirketler, müşteri deneyimlerini optimize edebilir, daha kişisel hale getirebilir. Peki, AI kullanım alanları nelerdir, şirketler yapay zekadan hangi konularda yararlanabilir? Gelin AI hakkında merak edilenlere yakından bakalım.

Yapay Zeka’nın Kullanım Alanları Nelerdir?

AI teknolojileri pek çok sektöre aynı anda fayda sağlamak için sürekli olarak gelişim göstermekte. Yapay zekanın günümüzde en çok kullanıldığı alanlar ise şu şekilde:

Yapay Zeka ile Pazarlama Stratejilerini Geliştirmenin Faydaları Nelerdir?

Yapay zeka, insanın bilişsel aktivitelerini taklit etmek üzerine kuruludur. Bu alanda yapılan son geliştirmeler ve teknolojiler sayesinde öğrenme, akıl yürütme ve algılama gibi etkinlikleri taklit etme konusunda oldukça hızlı adımlar atılmaktadır. Bununla birlikte, giderek daha fazla işletme yapay zeka kullanımını benimsedikçe yapay zekanın insanın yerini almaktan ziyade insan zekasını tamamlamaya hizmet ettiği gerçeği de netleşmektedir. Kişiselleştirilmiş deneyimler her alanda kendini yaygın olarak gösterirken şirketler de daha iyi bir müşteri deneyimi oluşturmak için yapay zekadan yararlanmaya başlamaktadır. İşte B2B şirketlerinin AI aracılığı ile pazarlama stratejilerini dönüştürmelerinin bazı yöntemleri!

İyileştirilmiş Müşteri Verileri Oluşturma

Kaliteli müşteri adayları oluşturmak günümüzde şirketlerin pazarlama alanında karşılaştığı en büyük zorluklar arasında. Bu zorlukların bir kısmı veri toplama, yönetme ve analiz etmedeki emek yoğunluğundan kaynaklı. Bu sorunu çözmek için şirketler, veri toplama ve analiz konusunda yapay zeka uygulamalarını müşteri adayı oluşturma süreçlerine entegre ederek görevi otomatikleştirebilir. Bu da şirketteki olası satışların miktarını ve kalitesini artırmaya yardım eder.

Yapay zeka sayesinde çalışanların veritabanlarında gözden kaçırabileceği doğru, gerçek zamanlı dinamik veriler yakalanarak bunlar satış kanallarında aktif olarak kullanılabilir. Tüm bu iyileştirilmiş sistem ve veri doğruluğu ile birlikte şirketler daha fazla müşteri adayı belirleyebilir, hedef müşteri grupları oluşturabilir ve pazarlama alanında daha kapsamlı müşteri adayı puanlama sistemleri uygulayabilir.

Daha İyi Müşteri Profilleri Elde Etme

Kişiselleştirilmiş satış hedefi olan işletmeler için doğru müşteri karakterleri ve ideal müşteri profilleri oluşturmak kritik öneme sahiptir. Yapay zeka ile birlikte çalışan sohbet robotları ve çeşitli analiz araçları, işletmelerin bu hedeflere ulaşmasına yardımcı olabilir. Örneğin, bu şekilde müşterilerinizin sorun yaşadığı noktaları, satın alma davranışlarını daha kolay tespit edebilirsiniz. Tüm bu çalışmalar müşteri personalarını güçlendirmek ve özelleştirilmiş veriler oluşturmak için kullanılabilir. Doğru müşteri personaları ile işletmeler, potansiyel ve mevcut müşterilerine uygun zamanda yaklaşacak şekilde hareket edebilir.

Müşteri Deneyimlerini İyileştirme

Akıllı teknolojiler yapay zekanın öne çıktığı alanlardan. Alexa ve Siri gibi dijital asistanlar, ses tabanlı teknolojilerin yolunu açan ilk uygulamalar. Artık kullanıcılar sesli arama özelliğini yalnızca internette gezinmek için değil, aynı zamanda bir şeyler satın almak için de tercih etmekte.

AI dijital asistanlar, arama sonuçlarını kullanıcılarının tercihlerine göre optimize etmek için kullanıcılarının konuşma kalıplarına ve araştırma alışkanlıklarına göre daha sezgisel hale gelerek sürekli gelişmekte. İşletmeler de web sitelerini sesli aramalar için uygun hale getirerek bundan yararlanmakta. Bu, web sitelerini sadece daha fazla potansiyel müşteri ile buluşturmakla kalmayıp aynı zamanda web sitelerini herkes için daha erişilebilir hale getiren tasarım stratejileri oluşturulmasında da son derece etkili.

Pazarlama Faaliyetlerini Kişiselleştirme

AI işletmelerin kendi avantajlarına kullanması gereken en önemli kişiselleştirme araçlarından.

Artık müşteriler, her geçen gün işletmelerin kendi ihtiyaçlarını ve tercihlerini daha iyi anlamalarını bekleyen bir konumda. Yapay zeka odaklı pazarlama araçları, işletmelerin kullanıcı davranışı içgörüleri toplamasına ve doğru kullanıcı kişilikleri oluşturmasına yardımcı olarak bu süreci basitleştirmekte. Bu bilgiler web sitesi açılış sayfaları, blog içerikleri, e-postalar, dijital reklamlar ve diğer pazarlama materyallerini düzenlemek için kullanılabilir. Böylece şirketler, müşterilerle doğru zamanda kişiselleştirilmiş iletişime geçme, onların problemlerini çözme ve isteklerini tahmin etme gücüne sahip olur. Ayrıca AI sayesinde bu iletişim süreçlerinin tamamı pazarlama otomasyonu ile ölçeklenebilir.

Web Sitesi ve Uygulama Performansını Optimize Etme

Müşterilerinizin sorunları belirlemek veya pazarlama yöntemlerinizi yenilemek için web sitenizin performans verilerini güncellemeniz oldukça önemli. Google Analytics Intelligence gibi yapay zeka destekli araçlar karmaşık verileri kolayca ölçeklendirerek eyleme dönüştürülebilir anlamlı veriler haline getirmek için makine zekasını kullanır.

Yapay zekanın en iyi yanlarından biri, şirketlerin ani veya tahmin edilemeyen veri kaymalarından anında haberdar olabilmesidir. Ziyaretçilerin web sitesinden hemen ayrılma oranı veya bir oturumdan sonra web sitenizden ayrılan kişilerin yüzdesi gibi metriklerde ani bir artış olduğunda AI araçları, ilgili verilerin yanı sıra gerçek zamanlı uyarılar göndererek şirketleri haberdar eder. Söz konusu ani değişiklikler işletmeye zarar veren teknik hatalara işaret edebilir. Dolayısıyla bu, işletmelerin yakından takip etmek isteyeceği bir ölçümdür. Aynı değerlendirmeler mobil uygulamalar için de yapılabilir.

SEO'yu Kolaylaştırma

İçeriğin son derece değerli olduğu günümüzde yapay zeka destekli SEO araçları, ilgili anahtar kelimeleri bularak size zaman kazandırmaktan çok daha fazlasını yapar. Trend olan konuları belirleyen araçlar, anahtar kelime tahminleri yaparak ileriye dönük hedefleme için rekabet boşluklarını bulur ve yeni içerik alanları yaratır. Ayrıca AI destekli uygulamalar, dinamik anahtar kelime ve bağlantı güncellemeleri gerçekleştirerek eski içeriği SERP için optimize edebilir. Temel olarak yapay zeka araçları ile eski içeriğinizi güncelleyebilir ve yeni içeriğinizi her zaman önde tutabilirsiniz.

İçerik oluşturma konusunda ise AI hala duygulara hitap eden ve ilgi çekici metinler oluşturma konusunda yeterli değil. Ancak yazarların veya editörlerin içerikleri geliştirmek için kullanabilecekleri birçok yapay zeka aracı bulmak mümkün. Yazarların, profesyonel ve hatasız içerik oluşturmasına yardımcı olmak için dilbilgisi kurallarını makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme ile birleştiren Grammarly gibi yapay zeka tabanlı içerik asistanları var. Bunun gibi özelleştirilmiş uygulamalar ile içerik oluşturma sürecini daha kolay ve pratik hale getirmek mümkün.

Müşteri Bağlılığını Artırma

İçeriğinizi doğru bir şekilde güncellemiş ve yayına hazır hale getirmiş olabilirsiniz. Ancak içeriğinizi yanlış yanlış zamanda yayınlarsanız tüm çabanız boşa gidebilir. Yapay zekayı işte tam bu noktada kullanabilirsiniz. Yapay zeka uygulamaları içeriğin doğru zamanda yayınlanmasını sağlayarak maksimum müşteri katılımını gerçekleştirmeye yardımcı olur.

Esasen bir blog ve sosyal medya içeriği yayınlamak için en doğru zaman öğleden sonra veya akşam saatleridir. Pazarlama içeriklerini göndermek için en uygun vakit ise erken saatlerdir. AI, optimum yayınlama sürelerini dakika dakika belirlemek için bir şirketlerin web sitesi verilerini ve müşteri davranışlarını izler. Ayrıca işletmelerin içeriği yayımladıkları platform ve içerik optimizasyonu yaptıkları cihazlar da önem taşır. Bu konuda da hedeflenen müşterilerin tam olarak hangi platformları ve cihazları kullandığını keşfetmek için yapay zeka analiz araçları kullanılabilir.

AI teknolojileri her geçen gün gelişerek iş dünyasında benzersiz bir devrim yaratmaya kararlı. Siz de Komtaş’ın uçtan uca sunduğu yapay zeka çözümlerini şirketinizin pek çok alanında kullanarak dijital dönüşümünüzü gerçekleştirebilirsiniz.

Vodafone Next Generation Insight Başarı Hikayemizi İzleyin
sözlüğe geri dön

Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü'nü Keşfet

Yarı Yapılandırılmış Veri (Semi-Structured Data) Nedir?

Yarı yapılandırılmış veri geleneksel yöntemlerle yakalanmayan veya biçimlendirilmeyen verilerdir.

DETAYLI İNCELE
Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Nedir?

TechTarget makine öğrenmesini şu şekilde tanımlamaktadır: “…bilgisayarlara açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği sağlayan bir yapay zeka (AI) türüdür.

DETAYLI İNCELE
Bulut Sunucu (Cloud Server) Nedir?

Şirket içi süreçleri iyileştirmek ve tüm departmanlara kolaylık sağlamak için tercih edilen cloud server tam olarak nedir, şirketlere ne gibi esneklik ve avantajlar sunabilir? Neden bu kadar önemli? Gelin cloud server hakkında tüm merak edilenlere birlikte göz atalım.

DETAYLI İNCELE
REFERANSLARIMIZ

Başarılı İş Ortaklarımıza Katılın!

Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.

İlETİŞİM FORMU

Sizi Tanımak için Sabırsızlanıyoruz

Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
İLETİŞİME GEÇ
BAŞARI HİKAYESİ

Mercanlar Cloud Data Warehouse Modernization

HEMEN İZLE
HEMEN İNCELE
Bu internet sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. “Kabul Et” butonuna tıkladığınızda bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş olursunuz. Çerezleri nasıl kullandığımız, sildiğimiz ve engellediğimiz ile ilgili detaylı bilgi için lütfen Gizlilik Politikası sayfasını okuyunuz.
Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Heading

Heading