Glossary of Data Science and Data Analytics

Artırılmış Gerçeklik Nedir?

Teknoloji dünyasının sunduğu en etkileyici yeniliklerden biri olan artırılmış gerçeklik, gerçek dünya ile dijital içerikleri bir araya getirerek algımızı genişleten bir teknoloji olarak karşımıza çıkıyor. Günlük yaşantımızda fark etmeden kullandığımız Instagram filtreleri, Pokemon GO oyunu veya mobilya yerleştirme uygulamaları, artırılmış gerçeklik teknolojisinin en basit örnekleri arasında yer alıyor. Bu teknoloji, sadece eğlence amaçlı değil, endüstriyel, eğitim ve sağlık gibi kritik sektörlerde de devrim yaratıyor. Bu yazıda, artırılmış gerçekliğin temel prensiplerinden uygulama alanlarına, çalışma mantığından geleceğine kadar detaylı bir inceleme sunacağız.

Artırılmış Gerçeklik Nedir?

Artırılmış Gerçeklik (Augmented Reality - AR), gerçek dünya ortamını dijital bilgiler ve nesnelerle zenginleştiren, böylece kullanıcının çevresindeki dünya ile etkileşimini arttıran bir teknolojidir. Temel olarak AR, gerçek dünyanın üzerine bilgisayar tarafından oluşturulan görüntü, ses, video ve GPS verileri gibi ek bilgileri yerleştirerek kullanıcının deneyimini artırır. Artırılmış gerçeklik, gerçek dünya ile tamamen entegre olarak çalışır ve kullanıcının çevresindeki gerçek ortamı tamamen değiştirmek yerine, onu tamamlayıcı bir rol üstlenir.

Sanal gerçeklik (Virtual Reality - VR) teknolojisinden en önemli farkı, VR'ın kullanıcıyı tamamen sanal bir ortama sokmasına karşın, AR'ın gerçek dünyayı temel alıp üzerine dijital unsurlar eklemesidir. Bu sayede kullanıcı, gerçek dünyadan kopma hissi yaşamadan dijital içeriklerle etkileşime girebilir.

Karma gerçeklik (Mixed Reality - MR) ise artırılmış gerçeklik ile sanal gerçeklik arasında bir köprü görevi görür. Karma gerçeklikte sanal nesneler sadece gerçek dünyaya yerleştirilmekle kalmaz, aynı zamanda bu nesneler gerçek dünya nesneleriyle etkileşime girebilir ve onlara tepki verebilir.

Artırılmış Gerçeklik Teknolojisi Nasıl Çalışır?

Artırılmış gerçeklik sistemleri, temelde dört ana bileşenden oluşur: kamera ve sensörler, işleme birimi, projeksiyon sistemi ve yansıtma/görüntüleme mekanizması. Bu sistemlerin çalışma prensibi şu şekildedir:

  1. Görüntü Yakalama: AR sistemleri, gerçek dünya ortamını anlamak için kameralar, derinlik sensörleri ve bazen GPS, pusula ve ivmeölçer gibi konum sensörleri kullanır.
  2. İşleme: Yakalanan veriler, güçlü işlemciler tarafından analiz edilir. Sistem, gerçek dünya ortamını tanımlar ve dijital içeriklerin nereye ve nasıl yerleştirileceğini belirler.
  3. Takip (Tracking): AR sistemleri, kullanıcının konumunu ve bakış açısını sürekli olarak izler. Bu, SLAM (Eş Zamanlı Konumlandırma ve Haritalama) veya görüntü işleme algoritmaları gibi teknolojilerle gerçekleştirilir.
  4. Görüntü Oluşturma (Rendering): İşleme biriminden gelen verilere göre, sistem dijital içerikleri oluşturur ve bunları gerçek dünya görüntüsüne entegre eder.
  5. Görüntüleme: Son olarak, artırılmış içerik kullanıcıya çeşitli yollarla sunulabilir: akıllı telefon ekranları, başa takılan ekranlar (HMD), projektörler veya AR gözlükleri gibi.

Özellikle günümüzde artırılmış gerçeklik teknolojisinin gelişiminde önemli rol oynayan öğrenme algoritmaları ve yapay zeka sistemleri, gerçek zamanlı nesne tanıma, yüz tanıma ve çevre analizi gibi işlemleri çok daha hızlı ve doğru şekilde gerçekleştirebilmektedir.

Artırılmış Gerçeklik Tipleri

Artırılmış gerçeklik teknolojisi, kullanım şekline ve amacına göre farklı tiplere ayrılır:

Marker Tabanlı AR

Marker tabanlı AR (işaretçi tabanlı AR olarak da bilinir), önceden tanımlanmış görsel işaretleri veya QR kodları gibi işaretçileri kullanarak çalışır. Kamera bu işaretçileri tanıdığında, sistem ilgili dijital içeriği bu işaretçinin üzerine veya yakınına yerleştirir. Bu tip AR, özellikle basılı materyaller, kitaplar, dergiler ve reklamlar için uygundur.

Markerless AR

İşaretçisiz AR, herhangi bir özel işaretçiye ihtiyaç duymadan SLAM (Eş Zamanlı Konumlandırma ve Haritalama) teknolojisi, GPS verileri, dijital pusulalar ve ivmeölçerler gibi donanımlar kullanarak çalışır. Bu sayede sistem, düz yüzeyleri ve gerçek dünya ortamını tanıyarak uygun yerlere sanal nesneleri yerleştirebilir. Apple'ın ARKit ve Google'ın ARCore platformları, markerless AR için en popüler araçlar arasındadır.

Projeksiyon Tabanlı AR

Projeksiyon tabanlı AR, dijital içeriği doğrudan fiziksel nesneler üzerine yansıtır. Bu sistem, gerçek nesnelerin yüzeylerini etkileşimli arayüzlere dönüştürebilir. Örneğin, boş bir masa üzerine dokunmatik bir kontrol paneli yansıtılabilir ve kullanıcılar bu panel ile etkileşime girebilir.

Konum Tabanlı AR

GPS, dijital pusula, hız ölçer veya ivmeölçer gibi cihazlar kullanarak, kullanıcının coğrafi konumuna göre ilgili dijital içeriği sunar. Pokemon GO gibi konum tabanlı mobil AR oyunları bu kategoriye girer.

Artırılmış Gerçekliğin Avantajları ve Dezavantajları

Avantajları

  1. Etkileşimli Deneyim: AR, kullanıcılara daha zengin ve etkileşimli bir deneyim sunarak bilgi edinmeyi ve öğrenmeyi daha etkili hale getirir.
  2. Maliyet Verimliliği: Özellikle eğitim ve endüstriyel uygulamalarda, gerçek ekipmanlar yerine sanal modeller kullanılarak maliyet tasarrufu sağlanabilir.
  3. Güvenlik: Tehlikeli ortamlarda eğitim vermek veya karmaşık prosedürleri simüle etmek için AR kullanılarak risksiz bir eğitim ortamı yaratılabilir.
  4. Erişilebilirlik: AR, uzaktan eğitim ve işbirliği için yeni fırsatlar sunarak bilgiye ve deneyime erişimi demokratikleştirir.

Dezavantajları

  1. Teknolojik Sınırlamalar: Yüksek kaliteli AR deneyimleri için güçlü donanım gereksinimleri ve bağlantı hızı ihtiyacı bulunmaktadır.
  2. Maliyet Engelleri: Gelişmiş AR cihazları hala yüksek maliyetli olabilir, bu da geniş çapta benimsenmesini yavaşlatabilir.
  3. Gizlilik ve Güvenlik Endişeleri: AR uygulamaları genellikle kamera ve konum verileri gibi hassas bilgilere erişim gerektirir, bu da veri güvenliği konusunda endişelere yol açabilir.
  4. Sağlık Sorunları: Uzun süreli AR kullanımı, göz yorgunluğu ve baş ağrısı gibi sağlık sorunlarına neden olabilir.

Artırılmış Gerçeklik Uygulama Alanları

Finans Sektöründe Kullanımı

Finans sektöründe artırılmış gerçeklik, müşteri deneyimini geliştirmek ve finansal verileri görselleştirmek için kullanılmaktadır. Örneğin, bazı bankalar, müşterilerin akıllı telefonlarını şube içindeki belirli noktalara doğrulttuklarında özel teklifler veya ürün bilgileri görüntülemelerini sağlayan AR uygulamaları geliştirmiştir. Ayrıca, finansal danışmanlar, karmaşık yatırım portfolyolarını ve piyasa verilerini 3D grafikler halinde görselleştirerek müşterilerine daha anlaşılır şekilde sunabilmektedir.

Deloitte'un 2024 yılında yayınladığı "Financial Services Technology Trends" raporuna göre, finans kurumlarının %42'si artırılmış gerçeklik teknolojilerine yatırım yapmayı planlamaktadır ve bu teknolojinin özellikle müşteri etkileşiminde %35 oranında memnuniyet artışı sağladığı belirtilmektedir.

Perakende Sektöründe Uygulamalar

Perakende sektörü, AR teknolojisinin en yaygın kullanıldığı alanlardan biridir. Müşteriler, AR uygulamaları sayesinde satın almadan önce ürünleri sanal olarak deneyimleyebilmektedir. Örneğin, mobilya mağazaları, müşterilerin mobilyaları kendi evlerinde nasıl görüneceğini görmelerini sağlayan AR uygulamaları sunmaktadır. Benzer şekilde, kozmetik markaları, müşterilerin farklı makyaj ürünlerini gerçek zamanlı olarak yüzlerinde denemelerini sağlayan "sanal ayna" teknolojileri geliştirmektedir.

E-ticaret Alanındaki Çözümle

E-ticaret platformları, müşteri deneyimini geliştirmek ve satın alma kararlarını desteklemek için AR teknolojisinden faydalanmaktadır. Müşteriler, ürünleri kendi ortamlarında 3D olarak görüntüleyebilir, farklı renk ve modelleri deneyebilir ve ürünün boyutları, özellikleri hakkında daha gerçekçi bir fikir edinebilirler. Özellikle mobilya, dekorasyon, kıyafet ve aksesuar satışı yapan e-ticaret siteleri, AR teknolojisini aktif olarak kullanmaktadır.

Shopify'ın 2024 "Future of Commerce" raporuna göre, AR deneyimi sunan ürün sayfalarında, müşterilerin inceleme süresi %94 daha fazla ve satın alma olasılığı %40 daha yüksektir.

Üretim Sektöründeki Kullanım Alanları

Üretim sektöründe artırılmış gerçeklik, karmaşık montaj süreçlerinde, bakım-onarım işlemlerinde ve kalite kontrol aşamalarında kullanılmaktadır. AR gözlükleri veya tabletleri kullanan teknisyenler, makinelerin üzerine yerleştirilen dijital talimatlar ve 3D modeller sayesinde daha hızlı ve hatasız çalışabilmektedir. Ayrıca, uzaktan teknik destek sağlamak için de AR teknolojisi kullanılmaktadır; uzman bir teknisyen, dünyanın başka bir yerindeki teknisyene gerçek zamanlı olarak görsel talimatlar vererek destek olabilmektedir.

Boston Consulting Group'un "Industry 4.0: The Future of Manufacturing" araştırmasına göre, AR tabanlı çözümler kullanan üretim tesislerinde montaj hataları %96 oranında azalırken, üretim verimliliği %25'e kadar artmaktadır.

Telekomünikasyon Uygulamaları

Telekomünikasyon şirketleri, altyapı bakımı, ağ planlama ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda AR teknolojisinden yararlanmaktadır. Örneğin, teknik ekipler, AR gözlükleri kullanarak baz istasyonları ve ağ ekipmanları hakkında gerçek zamanlı bilgi alabilmekte ve bakım süreçlerini daha verimli bir şekilde yönetebilmektedir. Müşteri tarafında ise, AR uygulamaları sayesinde kullanıcılar, modem veya yönlendirici gibi cihazları kurarken görsel talimatlardan faydalanabilmektedir.

Artırılmış Gerçeklik Teknolojisinin Geleceği

Artırılmış gerçeklik teknolojisi, hem donanım hem de yazılım alanındaki gelişmelerle birlikte hızla ilerlemektedir. Özellikle 5G teknolojisinin yaygınlaşması, bulut bilişim altyapılarının güçlenmesi ve yapay zeka algoritmalarının gelişmesi, AR deneyimlerinin daha gerçekçi ve sorunsuz hale gelmesine katkıda bulunmaktadır.

IDC'nin "Worldwide Augmented and Virtual Reality Spending Guide" raporuna göre, AR/VR pazarının 2025 yılına kadar 140 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve bu büyümenin büyük bir kısmını artırılmış gerçeklik uygulamaları oluşturacak. Özellikle kurumsal AR uygulamalarının, toplam pazarın %60'ını oluşturması öngörülmektedir.

Geleceğe yönelik önemli trendler arasında, daha hafif ve konforlu AR gözlükleri, daha gerçekçi holografik görüntüler, dokunma hissini simüle eden haptik teknolojiler ve yapay zeka destekli içerik oluşturma araçları yer almaktadır. Ayrıca, "artırılmış gerçeklik bulutları" olarak adlandırılan ve gerçek dünya ortamları hakkında sürekli güncellenen dijital verileri saklayan sistemlerin de yaygınlaşması beklenmektedir.

Sonuç

Artırılmış gerçeklik, gerçek ve dijital dünyayı harmanlayarak algılama ve etkileşim şeklimizi dönüştüren devrim niteliğinde bir teknolojidir. Finanstan perakendeye, eğitimden sağlığa kadar birçok sektörde kullanım alanı bulan bu teknoloji, kullanıcı deneyimini zenginleştirmekte ve verimlilik artışı sağlamaktadır. Teknolojik gelişmeler ve maliyetlerdeki düşüşle birlikte, AR'ın önümüzdeki yıllarda daha da yaygınlaşması ve günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelmesi beklenmektedir.

Geleceğin bu heyecan verici teknolojisini şimdiden keşfedin ve işletmeniz veya bireysel ihtiyaçlarınız için nasıl faydalanabileceğinizi düşünmee başlayın. Artırılmış gerçeklik çözümleri, rekabet avantajı sağlamak ve yenilikçi deneyimler sunmak için eşsiz fırsatlar sunmaktadır.

Kaynakça

back to the Glossary

Discover Glossary of Data Science and Data Analytics

What is Data Integration?

Data integration is a complex process by which data from different data sources and IT systems of a company is combined, enhanced, enriched and cleaned

READ MORE
What is Grok — xAI?

Grok is a product of xAI, the artificial intelligence initiative founded under the leadership of Elon Musk, and aims to make complex data analysis more understandable. Adopting the concept of “Explainable AI”, Grok aims to provide a more transparent and traceable artificial intelligence system in the decision-making processes of companies.

READ MORE
What is a Transformer?

Transformer is a model that has revolutionized the world of artificial intelligence and deep learning. Used especially in natural language processing (NLP) tasks, it has achieved extraordinary success in tasks such as machine translation, text summarization, text generation and question-and-answer systems thanks to its ability to better grasp the meaning of texts.

READ MORE
OUR TESTIMONIALS

Join Our Successful Partners!

We work with leading companies in the field of Turkey by developing more than 200 successful projects with more than 120 leading companies in the sector.
Take your place among our successful business partners.

CONTACT FORM

We can't wait to get to know you

Fill out the form so that our solution consultants can reach you as quickly as possible.

Grazie! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
GET IN TOUCH
SUCCESS STORY

ABB - AI Factory Platform

The AI Factory platform, consisting of MLOps, Big Data and AutoML components, was successfully implemented.

WATCH NOW
CHECK IT OUT NOW
20+
Open Source Program
100+
AI Model
1
IDC Award
Cookies are used on this website in order to improve the user experience and ensure the efficient operation of the website. “Accept” By clicking on the button, you agree to the use of these cookies. For detailed information on how we use, delete and block cookies, please Privacy Policy read the page.