5 Kasım tarihinde 09.30 – 16.00 saatleri arasında düzenleyeceğimiz Machine Learning & Big Data Trainer, Google Cloud Türkiye iş birliği ile geliştirilen makine öğrenmesi ve büyük veri eğitimidir.
Eğitim tamamen ücretsiz olup tüm derslere katılan ve lab çalışmalarını tamamlayan katılımcılar ile katılım sertifikası paylaşılacaktır.
Eğitim online olarak Google Meets üzerinden gerçekleşecektir.
5 – 12 Kasım arasında katılımcıların tamamlaması için lab çalışmaları aktif olacaktır. Lablar komtas.qwiklabs.com üzerinden yayınlanacak, eğitimde aktarılan bilgilerin hands-on pratiğini yapma fırsatı olacaktır.
Lab Çalışmaları
- Exploring a BigQuery Public Dataset
- Creating a Streaming Data Pipeline for a Real Time Dashboard with Dataflow
- Predict Visitor Purchases with BigQuery ML
- Vertex AI: Predicting Loan Risk with AutoML
Eğitimde sınırlı kontenjan olacağı için katılamayacak olmanız durumunda bilgi vermenizi rica ederiz.
Büyük veri ve makine öğrenimi teknolojilerine giriş yapmak isteyenler için tasarlanmış bu eğitim, katılımcılara Google Cloud üzerinde veri analitiği ve makine öğrenimi çözümleri geliştirme konusunda temel bilgiler kazandırır. Eğitmen eşliğinde gerçek dünya senaryolarına dayalı uygulamalı derslerle, veri analizi, tahmine dayalı modeller oluşturma ve büyük verilerle çalışma yetkinlikleri geliştirilmektedir. Bu program, pratik uygulamalar ve proje tabanlı öğrenme ile gerçek dünya problemlerine odaklanır ve katılımcılara kariyerlerinde bir adım öne çıkmak için gerekli araçları sağlar.
İlginizi Çekebilecek Diğer İçeriklerimiz
Artificial intelligence has become a technology that transforms almost every operational layer in the e-commerce industry, from personalization to supply chain optimization, fraud detection to content production. According to BloomReach's research, eighty-four percent of e-commerce businesses identify AI as their top strategic agenda item. This rate makes it clear that AI is no longer an experimental field and is redrawing the competitive landscape of the sector.
Artificial intelligence has become a technology that radically transforms both development processes and the player experience in the gaming industry. Intelligent NPC (in-game character) behavior is used effectively in a wide range of fields, from procedural world production, automated testing systems to personalized gameplay experiences. According to a survey conducted by Google Cloud with 615 game developers in 2025, ninety percent of developers have integrated AI into their workflows. This rate makes it clear that artificial intelligence is no longer a vision of the future, but the everyday reality of the industry.
