5 Kasım tarihinde 09.30 – 16.00 saatleri arasında düzenleyeceğimiz Machine Learning & Big Data Trainer, Google Cloud Türkiye iş birliği ile geliştirilen makine öğrenmesi ve büyük veri eğitimidir.
Eğitim tamamen ücretsiz olup tüm derslere katılan ve lab çalışmalarını tamamlayan katılımcılar ile katılım sertifikası paylaşılacaktır.
Eğitim online olarak Google Meets üzerinden gerçekleşecektir.
5 – 12 Kasım arasında katılımcıların tamamlaması için lab çalışmaları aktif olacaktır. Lablar komtas.qwiklabs.com üzerinden yayınlanacak, eğitimde aktarılan bilgilerin hands-on pratiğini yapma fırsatı olacaktır.
Lab Çalışmaları
- Exploring a BigQuery Public Dataset
- Creating a Streaming Data Pipeline for a Real Time Dashboard with Dataflow
- Predict Visitor Purchases with BigQuery ML
- Vertex AI: Predicting Loan Risk with AutoML
Eğitimde sınırlı kontenjan olacağı için katılamayacak olmanız durumunda bilgi vermenizi rica ederiz.
Büyük veri ve makine öğrenimi teknolojilerine giriş yapmak isteyenler için tasarlanmış bu eğitim, katılımcılara Google Cloud üzerinde veri analitiği ve makine öğrenimi çözümleri geliştirme konusunda temel bilgiler kazandırır. Eğitmen eşliğinde gerçek dünya senaryolarına dayalı uygulamalı derslerle, veri analizi, tahmine dayalı modeller oluşturma ve büyük verilerle çalışma yetkinlikleri geliştirilmektedir. Bu program, pratik uygulamalar ve proje tabanlı öğrenme ile gerçek dünya problemlerine odaklanır ve katılımcılara kariyerlerinde bir adım öne çıkmak için gerekli araçları sağlar.
İlginizi Çekebilecek Diğer İçeriklerimiz
A multi-LLM architecture is a system design that enables an organization to use multiple large language models simultaneously based on task type, rather than relying on a single model. Through model routing, observability, and fallback mechanisms, each query is directed to the most suitable model for that specific workload. The goal is to reduce vendor lock-in, optimize costs, and improve accuracy.
NaaS (Network as a Service) is a service model where businesses lease network services from a cloud provider via a subscription, rather than purchasing and managing their own network hardware. Functions such as firewalls, load balancing, VPNs, and WAN connectivity are delivered through software instead of hardware. This model transforms capital expenditure into operating expenses, making network infrastructure more agile and scalable.
