6 Haziran 2025 tarihinde 09.30 – 16.00 saatleri arasında düzenleyeceğimiz Introduction to Data Engineering on Google Cloud, Google Cloud Türkiye iş birliği ile geliştirilen bir eğitimdir.
Eğitim tamamen ücretsiz olup tüm derslere katılan ve lab çalışmalarını tamamlayan katılımcılar ile katılım sertifikası paylaşılacaktır.
Eğitim online olarak Google Meets üzerinden gerçekleşecektir.
6 – 13 Haziran arasında katılımcıların tamamlaması için lab çalışmaları aktif olacaktır. Lablar komtas.qwiklabs.com üzerinden yayınlanacak, eğitimde aktarılan bilgilerin hands-on pratiğini yapma fırsatı olacaktır.
Lab Çalışmaları
- Loading data into BigQuery
- Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery
- BigLake: Qwik Start
- Create and execute a SQL workflow in Dataform
- Use Dataproc Serverless for Spark to Load BigQuery
- Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-Time Dashboard with Dataflow
- Use Cloud Run Functions to Load BigQuery
Eğitimde sınırlı kontenjan olacağı için katılamayacak olmanız durumunda bilgi vermenizi rica ederiz.
İlginizi Çekebilecek Diğer İçeriklerimiz
A multi-LLM architecture is a system design that enables an organization to use multiple large language models simultaneously based on task type, rather than relying on a single model. Through model routing, observability, and fallback mechanisms, each query is directed to the most suitable model for that specific workload. The goal is to reduce vendor lock-in, optimize costs, and improve accuracy.
NaaS (Network as a Service) is a service model where businesses lease network services from a cloud provider via a subscription, rather than purchasing and managing their own network hardware. Functions such as firewalls, load balancing, VPNs, and WAN connectivity are delivered through software instead of hardware. This model transforms capital expenditure into operating expenses, making network infrastructure more agile and scalable.
