6 Haziran 2025 tarihinde 09.30 – 16.00 saatleri arasında düzenleyeceğimiz Introduction to Data Engineering on Google Cloud, Google Cloud Türkiye iş birliği ile geliştirilen bir eğitimdir.
Eğitim tamamen ücretsiz olup tüm derslere katılan ve lab çalışmalarını tamamlayan katılımcılar ile katılım sertifikası paylaşılacaktır.
Eğitim online olarak Google Meets üzerinden gerçekleşecektir.
6 – 13 Haziran arasında katılımcıların tamamlaması için lab çalışmaları aktif olacaktır. Lablar komtas.qwiklabs.com üzerinden yayınlanacak, eğitimde aktarılan bilgilerin hands-on pratiğini yapma fırsatı olacaktır.
Lab Çalışmaları
- Loading data into BigQuery
- Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery
- BigLake: Qwik Start
- Create and execute a SQL workflow in Dataform
- Use Dataproc Serverless for Spark to Load BigQuery
- Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-Time Dashboard with Dataflow
- Use Cloud Run Functions to Load BigQuery
Eğitimde sınırlı kontenjan olacağı için katılamayacak olmanız durumunda bilgi vermenizi rica ederiz.
İlginizi Çekebilecek Diğer İçeriklerimiz
MCP (Model Context Protocol), AI ajanlarının şirketinizin ERP, CRM ve veritabanı gibi sistemlerine standart ve güvenli bir şekilde bağlanmasını sağlayan açık bir protokoldür. Her sistem için ayrı entegrasyon kodu yazma zorunluluğunu ortadan kaldırır. Böylece bir AI ajanı, eğitildiği veriyle sınırlı kalmaz; kurumunuzun canlı verisine erişip işlem yapabilir.
Generative AI in corporate data operates using an architecture known as RAG (Retrieval-Augmented Generation). In this approach, company documents are converted into numerical vectors and stored in a vector database. When a query is made, the most relevant content is retrieved, and the language model generates its response based solely on these verified sources. The result is up-to-date, traceable, and hallucination-reduced responses without the need to retrain the model.
