Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Cloud-Native Data Platforms Nedir?

Cloud-Native Data Platforms, bulut ortamlarında doğrudan çalışmak üzere tasarlanmış ve optimize edilmiş veri yönetimi platformlarıdır. Bu platformlar, geleneksel veri altyapılarından farklı olarak bulutun esnekliğinden, ölçeklenebilirliğinden ve maliyet avantajlarından tam anlamıyla faydalanır. Cloud-native mimarisi, modern işletmelerin veri yönetimi ve analitik ihtiyaçlarını karşılamak için performans, güvenilirlik ve hız gibi özellikler sunar.

Bu yazıda, Cloud-Native Data Platforms’un ne olduğu, nasıl çalıştığı, sunduğu avantajlar ve kullanım alanlarını detaylı bir şekilde ele alacağız.

Cloud-Native Data Platforms’un Özellikleri

Cloud-Native Data Platforms, bulut teknolojilerinin gücünü kullanan bir dizi özellik sunar:

  1. Esneklik: Değişen iş yüklerine göre otomatik ölçeklenebilirlik sunar.
  2. Mikro Hizmet Mimarisi: Uygulamalar, daha küçük ve bağımsız hizmetlere bölünerek daha hızlı ve verimli çalışır.
  3. API Tabanlı Entegrasyon: Kolay entegrasyon için zengin API desteği sunar.
  4. Otomatik Güncellemeler: Platformlar genellikle sürekli entegrasyon (CI/CD) süreçleriyle otomatik olarak güncellenir.
  5. Kendi Kendine Yönetim: Kullanıcılar, altyapı yönetimiyle uğraşmadan veri süreçlerini çalıştırabilir.
  6. Küresel Erişim: Bulut altyapısı sayesinde platformlar dünya çapında erişilebilir durumda olur.

Cloud-Native Data Platforms Nasıl Çalışır?

Cloud-Native Data Platforms, tamamen bulut altyapısında çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bu platformların temel işleyişi aşağıdaki gibidir:

Veri Depolama

Platformlar, yapılandırılmış (veri tabanları), yarı yapılandırılmış (JSON, XML) ve yapılandırılmamış (videolar, log dosyaları) verileri depolamak için bulut tabanlı depolama çözümleri kullanır.

Veri İşleme

Büyük veri işleme motorları (ör. Apache Spark, Flink) kullanılarak veriler gerçek zamanlı veya toplu olarak işlenir.

Otomatik Ölçeklendirme

Platform, işlem yüküne bağlı olarak kaynakları artırabilir veya azaltabilir. Bu, kullanıcıların yalnızca kullandıkları kadar ödeme yapmasını sağlar.

Güvenlik ve Yönetişim

Veri güvenliği, kullanıcı kimlik doğrulama, erişim kontrolü ve düzenleyici uyumluluk gibi süreçlerle sağlanır.

Veri Analitiği ve Entegrasyon

Platformlar, analitik araçları (ör. Tableau, Power BI) ve diğer veri kaynaklarıyla kolayca entegre olabilir. Ayrıca, kullanıcılar SQL gibi tanıdık dillerle veri analizi yapabilir.

Cloud-Native Data Platforms’un Avantajları

1. Maliyet Verimliliği

Cloud-Native Data Platforms, geleneksel altyapılara kıyasla daha uygun maliyetlidir. Kullanıcılar, yalnızca kullandıkları kaynaklar için ödeme yapar.

2. Ölçeklenebilirlik

Bulut tabanlı mimarisi sayesinde iş yükü arttığında otomatik olarak ölçeklenebilir. Bu, büyük veri işleme projeleri için idealdir.

3. Hız ve Performans

Cloud-Native Data Platforms, düşük gecikme süresi ve yüksek işlem kapasitesi sunar. Bu, gerçek zamanlı veri analitiği için kritik bir özelliktir.

4. Kolay Entegrasyon

Farklı veri kaynaklarını, uygulamaları ve araçları entegre etmek kolaydır. Bu, veri akışlarının kesintisiz bir şekilde çalışmasını sağlar.

5. Güvenlik ve Uyumluluk

Platformlar, GDPR, CCPA gibi düzenlemelere uyum sağlamak için gelişmiş güvenlik ve yönetişim araçları sunar.

Cloud-Native Data Platforms’un Kullanım Alanları

E-ticaret

Finans ve Bankacılık

Sağlık Sektörü

Telekomünikasyon

Medya ve Eğlence

Cloud-Native Data Platforms ile İlgili Zorluklar

Cloud-Native Data Platforms, modern işletmelerin artan veri işleme ve analitik ihtiyaçlarını karşılamak için geliştirilmiş yenilikçi çözümlerdir. Bu platformlar, işletmelere maliyet avantajı, esneklik, güvenlik ve yüksek performans sunarak, veriden daha fazla değer elde etmelerini sağlar.

Eğer işletmeniz için bir Cloud-Native Data Platform çözümü arıyorsanız, Komtaş Bilgi Yönetimi, bu alanda uzman kadrosuyla size özel çözümler sunmaya hazırdır. Daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçin!

sözlüğe geri dön

Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü'nü Keşfet

Notion AI Nedir?

Notion AI, popüler verimlilik ve not alma uygulaması Notion’a entegre edilmiş bir yapay zeka asistanıdır. 2023 yılında duyurulan Notion AI, kullanıcıların daha hızlı içerik üretmesine, iş akışlarını yönetmesine ve bilgiye dayalı kararlar almasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

DETAYLI İNCELE
Real-Time Analytics Nedir?

Real-Time Analytics (Gerçek Zamanlı Analitik), verilerin toplandığı anda analiz edilmesini ve bu analizlere dayalı aksiyonların anında alınmasını sağlayan bir süreçtir.

DETAYLI İNCELE
Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir?

Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayar sistemlerine insan dilini anlama, yorumlama ve üretme yeteneği kazandıran yapay zeka teknolojisidir. İnsanların doğal konuşma ve yazı dilini makinelerin anlamlı bir şekilde işleyebilmesini sağlayan NLP, ses tanıma, metin analizi, duygu analizi, makine çevirisi ve benzeri birçok teknolojinin temelini oluşturur.

DETAYLI İNCELE
REFERANSLARIMIZ

Başarılı İş Ortaklarımıza Katılın!

Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.

İlETİŞİM FORMU

Sizi Tanımak için Sabırsızlanıyoruz

Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
İLETİŞİME GEÇ
BAŞARI HİKAYESİ

Yapı kredi - Veri Ambarı Modernizasyonu Başarı Hikayesi

Yapı kredi için geliştirilen proje kapsamında mevcut veri ambarını Informatica teknolojimizi kullanarak modernleştirmek üzere yola çıktık.

HEMEN İZLE
HEMEN İNCELE
Metadata Entegrasyonu Yapıldı
Bu internet sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. “Kabul Et” butonuna tıkladığınızda bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş olursunuz. Çerezleri nasıl kullandığımız, sildiğimiz ve engellediğimiz ile ilgili detaylı bilgi için lütfen Gizlilik Politikası sayfasını okuyunuz.