Meta Data diğer verileri yapılandırılmış, tutarlı bir biçimde açıklayan veridir, böylece büyük miktarlardaki veriler zamanla toplanabilir, saklanabilir ve analiz edilebilir.
Meta data kolay geri alma ve yönetim için büyük verileri veri ambarlarına saklamak için kullanılır. Bir veri ambarı veri kaynaklarındaki standartlaştırılmış, temizlenmiş ve tutarlı olan yapılandırılmış verileri kullanır. Meta data bu verilerin toplanmasında ve saklanmasında tek biçimlilik sağlar, böylece iş sahipleri ve veri analistleri verilerden kolaylıkla içgörülere ulaşıp elde edebilir.
Meta data'nın etkin yönetimi sağlam ve esnek büyük veri “ekosistemlerinin” gerekli bir parçasını oluşturur, yani şirketlerin veri varlıklarını verimli bir biçimde yönetmelerine yardımcı olur ve bu verileri veri bilimcisi ve diğer analistlerin kullanımına açar.
Agentic yapay zeka kendi başına karar verebilen, belirli amaçlar doğrultusunda otonom şekilde hareket edebilen ve çevresiyle etkileşim kurabilen yapay zeka sistemlerini ifade eder.
Yapay Zeka Destekli Analitik, veri analizi süreçlerinde yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarının kullanılması ile gerçekleştirilen gelişmiş bir analiz yöntemidir. Bu teknoloji, büyük veri kümelerindeki karmaşık ilişkileri tespit etme, örüntüleri belirleme ve geleceğe yönelik tahminler yapma yeteneğine sahiptir.
Latent space (gizli uzay), yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin arka planında yer alan, verilerin daha derin ilişkilerini temsil eden çok boyutlu bir alanı ifade eder.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
