Bir algoritma yinelemeleri veya düzenlilikleri büyük veri kümeleri içerisine veya farklı veri kümelerine yerleştirdiği zaman örüntü tanıma meydana gelir. Makine öğrenimi ve veri madenciliği ile yakından ilişkilidir ve hatta eş anlamlısı olduğu düşünülür. Bu görünürlük araştırmacıların içgörü keşfetmelerine veya aksi takdirde belirsiz olabilecek sonuçlara ulaşmalarına yardımcı olabilir.
Self-supervised learning (kendinden gözetimli öğrenme), bu sorunu çözmeyi amaçlayan bir yaklaşımdır. Bu yöntem, etiketlenmemiş verilerden faydalanarak modellerin öğrenmesini sağlar ve veri etiketleme ihtiyacını büyük ölçüde azaltır.
Hibrit bulut işletme içi ve bulut kullanımının bir kombinasyonudur. Bir kuruluşun kaynakları ister işletme içi, özel, kamusal, isterse çoklu bulut içersin, hibrit bulut ekosistemi dünyanın en iyisini sunar.
MidJourney, içerik oluşturma, tasarım ve pazarlama alanlarında çığır açıyor. Bu yazıda MidJourney’nin özellikleri, kullanım alanları ve diğer görüntü üretim araçlarıyla karşılaştırmasını ele alacağız.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
