Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Yapılandırılmış Veri (Structured Data) Nedir?

Büyük Veri ve Yapay Zeka

Yapılandırılmış veri güçlü ve tutarlı organizasyona sahip veri kümeleridir. Yapılandırılmış veriler kullanıcıların verileri kolayca araştırabilecekleri ve düzenleyebilecekleri yapılandırılmış sorgulama diliyle (SQL) yönetilir.

Yapılandırılmış Verilere Bir Örnek

Yapılandırılmış veriler bilinen ve tahmin edilebilir içeriğe sahip satırlar ve sütunlar halinde düzenlenir. Her bir sütun tarih, metin, para veya yüzde gibi belirli bir veri türünü içerir. Bu sütunun veri türüne uymayan veriler hata olarak reddedilir.

İlişkisel veri tabanı tabloları ve elektronik tablolar tipik olarak yapılandırılmış veri içerirler. Yüksek semantik yapı seviyesi ana veri ve geçmiş verileri bir veri modelinde birleştirir. Veri modeli konu alanları müşteriler, envanter, satış işlemleri, fiyatlar ve tedarikçiler gibi konuları içerir. Yapılandırılmış verileri kullanmak kolaydır ve veri bütünlüğü güçlendirilebilir. Büyük miktarlarda geçmiş olgular yakalandığında, yapılandırılmış veriler büyük veriler olur.

Yapılandırılmış Verinin Faydaları Nelerdir?

Yapılandırılmış veriler düzenleme işlemini basit ve hızlı hale getirdiği için, makine öğrenmesi algoritmaları tarafından kolayca anlaşılabilir. Verilere erişebilen, verileri anlayan ve yorumlayan kullanıcılar tarafından sorgulama yapmak da kolaylaşır.

Yapılandırılmış & Yapılandırılmamış Veriler

Yapılandırılmış veriler SQL veri tabanları ile yönetilen yüksek düzeyde organize nicel verileri ele alırken, yapılandırılmamış veriler, en iyi NoSQL veri tabanlarında (MongoDB gibi) yönetilen, önceden tanımlanmış veri tabanı kullanmayan nitel verileri ele alır. Tüm önemli iş süreçleri ve kararları yapılandırılmış verilere dayalıdır. Veri ambarları, veri gölleri ve uygulamaların temelidir. Bir veri modeline entegre edildiği zaman, yapılandırılmış veriler hızlı ve büyük iş değeri sağlar.

sözlüğe geri dön

Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü'nü Keşfet

Apache Hive Nedir?

Apache Hive veri özetleme, sorgulama ve analizi için araçlar sağlayan bir açık kaynak veri ambarı altyapısıdır.

DETAYLI İNCELE
Talep Tahmini Nedir?

Talep tahminleri ürünler ve hizmetler için gelecekteki talepleri tahmin ederek doğru iş kararlarının alınmasına yardımcı olur. Talep tahminleri ince detaylı verileri, geçmiş satış verilerini, anketleri ve daha fazlasını kapsar.

DETAYLI İNCELE
Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi Nedir?

Ürün yaşam döngüsü yönetimi (product lifecycle management), bir ürünün yaşam döngüsünün belirli aşamalarından geçerken incelenmesini ifade eder.

DETAYLI İNCELE
REFERANSLARIMIZ

Başarılı İş Ortaklarımıza Katılın!

Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.

İlETİŞİM FORMU

Sizi Tanımak için Sabırsızlanıyoruz

Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
İLETİŞİME GEÇ
BAŞARI HİKAYESİ

Eren Perakende - Product 360

HEMEN İZLE
HEMEN İNCELE
Bu internet sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. “Kabul Et” butonuna tıkladığınızda bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş olursunuz. Çerezleri nasıl kullandığımız, sildiğimiz ve engellediğimiz ile ilgili detaylı bilgi için lütfen Gizlilik Politikası sayfasını okuyunuz.
Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Heading

Heading