Cascading büyük veri uygulamalarını Hadoop üzerinde geliştirmek için kullanılan bir platformdur. Bir hesaplama motoru, sistem entegrasyon çerçevesi, veri işleme ve programlama olanakları sağlar. Cascading'in önemli faydalarından biri geliştirme ekiplerine taşınabilirlik sağlamasıdır, bu sayede mevcut uygulamaları yeniden yazma maliyetine maruz kalmadan taşıyabilirler. Cascading uygulamaları MapReduce, Apache Tez ve Apache Flink gibi farklı platformlarda çalışabilir ve platformlar arasında bağlantı kurulabilir.
Diffusion Models, makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında özellikle görüntü üretiminde son dönemde büyük ilgi gören modellerdir. Diffusion models, gerçekçi görüntüler oluşturmak için veriler üzerindeki gürültüyü modelleyerek çalışır
Variational Autoencoders (VAE), derin öğrenme dünyasında güçlü bir modeldir ve verilerin gizli yapılarının keşfedilmesi için kullanılır.
Apache Hive veri özetleme, sorgulama ve analizi için araçlar sağlayan bir açık kaynak veri ambarı altyapısıdır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
