Veri Hazırlama (Data Preparation), ham verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi ve analiz için uygun hale getirilmesi sürecidir. Veri hazırlama, bir veri bilimi veya analitik projesinin temel aşamalarından biridir ve doğru sonuçlar elde etmek için kritik öneme sahiptir. Bu süreç, ham verileri işlenebilir bir format haline getirerek veri analizi, modelleme ve görselleştirme süreçlerine hazırlar.
Data preparation genellikle aşağıdaki aşamalardan oluşur:
Veri hazırlama süreci, başarılı bir analiz veya modelleme için temel bir adımdır. Doğru bir şekilde hazırlanmış veriler:
Ham veriler genellikle eksik, hatalı veya tutarsızdır ve bunların düzeltilmesi zaman alabilir.
Farklı formatlardan gelen veri setlerini birleştirmek zor olabilir.
Veri setleri büyüdükçe veri hazırlama süreçleri daha karmaşık hale gelir.
Veri hazırlama, genellikle teknik bilgi gerektirir ve bu durum süreci zorlaştırabilir.
Veri hazırlama, birçok sektörde ve alanda kullanılmaktadır:
Data Preparation (Veri Hazırlama), ham verileri işlenebilir hale getirmek için kritik bir süreçtir. Doğru bir veri hazırlama, analitik ve modelleme çalışmalarının temelini oluşturur. Veri temizleme, dönüştürme ve analiz için hazırlama adımları, süreç boyunca karşılaşılacak zorlukları minimize eder ve daha doğru sonuçlara ulaşılmasını sağlar.
Eğer veri hazırlama süreçlerinizde uzman desteğine ihtiyaç duyuyorsanız, Komtaş Bilgi Yönetimi uzman kadrosuyla size yardımcı olmaya hazırdır. Daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçin!
Vision Transformers (ViT), görüntü işlemede devrim yaratan bir yaklaşımdır. Transformer mimarisi, doğal dil işlemede (NLP) büyük başarılar elde ettikten sonra, görüntü sınıflandırma ve diğer görsel görevler için de uyarlanmıştır
Tongyi Qianwen, Çin’in en büyük teknoloji şirketlerinden biri olan Alibaba tarafından geliştirilen yapay zeka destekli dil modelidir. GPT (Generative Pre-trained Transformer) gibi büyük dil modellerinden ilham alarak oluşturulan Tongyi Qianwen, özellikle Çince dilinde güçlü bir dil işleme ve metin üretimi kapasitesine sahiptir.
Temel Modeller (Foundation Models - FMs), yapay zeka ve makine öğrenimi alanında büyük veri setleri üzerinde eğitilmiş, çok yönlü ve çeşitli uygulamalarda kullanılabilen yapıları ifade eder.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.