Davranış analizi insanların nasıl ve neden o şekilde davrandığını anlamaya çalışan bir veri analizi türüdür. Davranış analizi tüketicilerin dijital uygulamalarla (e-ticaret, mobil, sosyal medya, oyun, IoT) nasıl ilişki kurduklarını ölçer. Demografi veya geçmiş aktiviteler gibi veriler içgörü oluşturmak ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için toplanır. Davranış analizi prensipleri sadece insanların davranışlarına değil, aynı zamanda süreçler, makineler, ekipmanlar ve hatta makro-ekonomik eğilimler arasındaki etkileşimlere ve dinamiklere de uygulanır.
Davranış analizi, analiz platformu tarafından toplanan büyük miktardaki ham verileri kullanarak, kullanıcıları tetiklenmiş olaylarla ilişkilendirmek ve müşteri yolculuklarının bir haritasını çıkarmak için tipik olay izlemeyi kitle segmentasyonu ile birleştirir.
Davranış Analizi tüketicilerin ve uygulamaların nasıl ve – neden bu şekilde– davrandıklarını anlamamıza yardımcı olan, iş analizlerinin önemli bir altkümesidir. Özellikle eticaret, online oyun, web, mobil ve IoT uygulamaları alanlarında yaygındır – ve dönüşüme doğru müşteri yolcuğunu geliştirmek için gerekli olan verileri sağlar.
Davranış analizleri gezinme yolları, tıklamalar, sosyal medya etkileşimleri ve satın alma/alışveriş sepetinden vazgeçme gibi verileri ölçer. A/B testi, veriye dayalı kararlar vermek için analizleri kullanmanın bir örneğidir.
Bilgi işlem döngüsü hakkında bilinmesi gereken tüm detayları yazının devamında bulabilir, şirket verilerinizi bu aşamalara göre işleyerek sağlıklı veriler elde edebilirsiniz.
Transformer, yapay zeka ve derin öğrenme dünyasında devrim yaratan bir modeldir. Özellikle doğal dil işleme (NLP) görevlerinde kullanılan bu model, metinlerin anlamını daha iyi kavrayabilmesi sayesinde makine çevirisi, metin özetleme, metin oluşturma ve soru-cevap sistemleri gibi görevlerde olağanüstü başarılar elde etmiştir.
Kestirimci bakım, ekipmanlarda olası arızaları tahmin edip önlemek için kullanılan bir yöntemdir. Sensörler, yapay zeka ve makine öğrenmesi gibi teknolojileri kullanarak, makinenin durumunu sürekli olarak izler ve herhangi bir problemi önceden belirleyebilir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
