Davranış analizi insanların nasıl ve neden o şekilde davrandığını anlamaya çalışan bir veri analizi türüdür. Davranış analizi tüketicilerin dijital uygulamalarla (e-ticaret, mobil, sosyal medya, oyun, IoT) nasıl ilişki kurduklarını ölçer. Demografi veya geçmiş aktiviteler gibi veriler içgörü oluşturmak ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için toplanır. Davranış analizi prensipleri sadece insanların davranışlarına değil, aynı zamanda süreçler, makineler, ekipmanlar ve hatta makro-ekonomik eğilimler arasındaki etkileşimlere ve dinamiklere de uygulanır.
Davranış analizi, analiz platformu tarafından toplanan büyük miktardaki ham verileri kullanarak, kullanıcıları tetiklenmiş olaylarla ilişkilendirmek ve müşteri yolculuklarının bir haritasını çıkarmak için tipik olay izlemeyi kitle segmentasyonu ile birleştirir.
Davranış Analizi tüketicilerin ve uygulamaların nasıl ve – neden bu şekilde– davrandıklarını anlamamıza yardımcı olan, iş analizlerinin önemli bir altkümesidir. Özellikle eticaret, online oyun, web, mobil ve IoT uygulamaları alanlarında yaygındır – ve dönüşüme doğru müşteri yolcuğunu geliştirmek için gerekli olan verileri sağlar.
Davranış analizleri gezinme yolları, tıklamalar, sosyal medya etkileşimleri ve satın alma/alışveriş sepetinden vazgeçme gibi verileri ölçer. A/B testi, veriye dayalı kararlar vermek için analizleri kullanmanın bir örneğidir.
Kestirimsel analizin bir türü veya uzantısı olan öngörücü analiz, belirli bilgi durumlarına ulaşıldığında veya koşullar karşılandığında belirli aksiyonları tavsiye etmek veya öngörmek için kullanılır.
İlişkisel bir veri tabanı, birbiriyle ilişkili tablolardan oluşur ve her tablo belirli bir veri türünün - bir varlığın - verilerini içerir. İlişkisel model, gerçekliği tanımlar ve genellikle varlık sayısı kadar ayrı tabloya sahiptir. İlişkisel bir veri tabanı, tüm veri öğelerini yalnızca bir kez görüntülemeye çalışır.
Yapılandırılmış veri güçlü ve tutarlı organizasyona sahip veri kümeleridir. Yapılandırılmış veriler kullanıcıların verileri kolayca araştırabilecekleri ve düzenleyebilecekleri yapılandırılmış sorgulama diliyle (SQL) yönetilir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
LC Waikiki ihtiyaçlarına özel olarak geliştirilen bu proje ile veri işleme hızını ortalama 13 kat, maksimumda ise 30 kat arttırmayı başardık
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
