Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

İş Zekası (Business Intelligence) Nedir?

Looker
Qlik
İş Zekası

İş Zekası (Business Intelligence) Nedir?

İş zekası (BI), kurumların daha iyi kararlar alabilmesi için mevcut verileri üzerinde veri madenciliği, veri görselleştirme, iş analitiği gibi araçları kullanarak daha anlamlı sonuçlar ortaya çıkarmasına ve veriye dayalı kararlar vermesini sağlayan süreç ve yöntemlerdir.

İş zekası, bir işletme tarafından üretilen tüm verileri ayrıştırır ve anlaşılması kolay şekilde raporlar. Bu sayede kurum performans ölçümleri ve eğilimleri yönlendirecek yönetim kararlarını ortaya çıkarabilir. İş zekası üst düzey yöneticiler, müdürler, ön saflardaki işçiler, müşteriler ve tedarikçiler dahil standart kullanıcıların ihtiyaçlarına hitap eder. Her bir kullanıcının görevine özel olarak hazırlanmış ve stratejik amaç ve hedeflere yönelik metriklerin yer aldığı raporlar ve tablolar sunar. İş zekası, tepeden tırnağa kurumsal verileri sağlamlaştıran ve paylaşılan verileri ortak bir veri modeline(şema) dönüştürerek bilgi tutarlılığını güçlendiren bir veri ambarı altyapısı ile desteklenir.

Karşılaştırma açısından, Gartner BI olarak da bilinen iş zekasını“…kararları ve performansı geliştirmek ve optimize etmek için bilgilere erişilmesini ve bilgilerin analiz edilmesini sağlayan uygulamaları, altyapı ve araçları kapsayan bir şemsiye terimi” olarak tanımlamaktadır. Benzer şekilde, CIO.com şu şekilde bir açıklama yapmaktadır: “Şirketler karar verme sürecini iyileştirmek, maliyetleri düşürmek ve yeni iş fırsatlarını belirlemek için BI’yı kullanmaktadır. BI kurumsal raporlamadan ve kurumsal sistemlerden veri çıkarmak için kullanılan bir dizi araçtan daha fazlasıdır. CIO’lar BI’yı yeniden yapılandırmaya hazır verimsiz iş süreçlerini belirlemek için kullanmaktadırlar.”

İş Zekası Avantajları Nelerdir?

Giderek artan veri hacmi kurumların mevcut iş süreçlerini karmaşık bir hale getirirken karar alma süreçlerini de zorluyor. İş zekası (BI),kurumların mevcut verilerinden yararlanmasını, daha iyi kararlar almasını sağlayarak kurumu daha verimli bir hale getiriyor. 

Kurumunuz için doğru seçilmiş bir iş zekası (BI) teknolojisiyle çeşitli avantajlar elde edebilirsiniz.

İş Zekasının Zorlukları Nelerdir?

Yıllardır, iş zekası (BI) profesyonelleri çok çeşitli iş kullanıcıları, iş yükleri ve verileri aynı mimariye sığdırmaya çalışmışlar ve genellikle de hayal kırıklığına uğramışlardır. Sorun şu ki iş zekası (BI) geniş bir alandır. Stratejik olarak, daha akıllıca kararlar vermek için bilgilerin kullanılmasıyla, taktiksel olarak ise, raporlama ve analiz için uygulamalar kurmakla ilgilidir. Yeni veri dünyasında başarılı olmak için, BI profesyonellerinin yeni düşünce ve yaklaşımları benimsemeleri gerekmektedir. Geçmişin herkese tek beden elbise yaklaşımından uzaklaşmaları gerekmektedir.

Daha iyi kararlar daha iyi bilgiler gerektirir ve bu da iş zekasının ana amacıdır. İş zekası bu amaç doğrultusunda daha iyi kararlar vermek için yapılandırılmış bir metrik üzerinde sunulan mevcut verileri analiz ederek veri doğruluğu, zamanlama ve hacmi iyileştirme çalışmaları yapmaktadır. Maksimum dönüş için, BI verilerin doğruluğunu, zamanlılığını ve miktarını artırmak için çalışmalıdır. Bu gereklilikler hatalar açısından bilgileri kontrol ederek ve kapsamlı analizi mümkün kılacak şekilde bilgileri yapılandırarak, kaydedilmemiş bilgileri yakalamak için daha fazla yol bulmak anlamına gelmektedir.

Gerçek dünyada, birçok şirket yapılandırılmamış veya çoklu formatta verilere sahiptir ve bu da toplama ve analiz işlemlerini zorlaştırmaktadır. Bu durum kurumsal yazılım geliştiricilerinin mevcut verilerden çekilen bilgileri optimize eden iş zekası çözümleri sunmaları ihtiyacını doğurmaktadır. Bu kurumsal yazılım uygulamaları bir şirketin verilerini ve analiz ekosistemini birleştirecek şekilde tasarlanmıştır.

Yazılım çözümleri sabit bir hızda büyümekte ve gelişmektedir, ancak veri bilimcileri raporlama hızı ve derinliği arasındaki çekişmeyi dengeleme ihtiyacı ile karşı karşıyadırlar. Nesnelerin İnterneti sayesinde bir işletmenin sırdaşı olduğu büyük hacim veri analistlerinin tüm bir iş alanı veya belirli bir sürecin gücünü temsil eden veri noktalarını nokta atışı yaparak seçmek için bulguları ayıklamalarını gerektirmektedir. Bu, analiz için verileri yakalama ve formatlama süresini azaltır, böylece zamandan tasarruf sağlar ve raporlama hızını artırır.

Bir işletmenin analizleri kullanarak etkili bir biçimde rekabet edebilmesi için, sadece seçilmiş, iyi anlaşılmış gereklilikler için değil, aynı zamanda modern kullanıcıların ihtiyaçlarının tamamı için başarı gösteren BI ve analiz uygulamalarını personeline sağlaması gerekmektedir — böylece tüm kullanıcılar verilerdeki değeri fark edebilir ve analiz ile içgörüler geliştirebilirler. Tasarımcılar ve geliştiriciler geleneksel toplama yöntemlerinin ötesine bakmalı ve ihtiyaçlarını anlamak için kullanıcılar ile işbirliği yapmalıdırlar. Bir işletme harici müşteri deneyimlerini artırmak için adadığı aynı yoğunluk seviyesini heyecan verici ve memnun edici dahili kullanıcı deneyimleri yaratmaya da vermelidir.

Komtaş İş Zekası Çözümlerimiz

Komtaş olarak, kurumların stratejik, operasyonel ve taktiksel olarak doğru kararlar almasında, BT bağımlılıklarını azaltmaya, pazar eğilimlerini ya da yeni gelir fırsatlarını daha hızlı tanımasına destek olmak amacıyla İş Zekası alanında uçtan uca çözümler tasarlıyoruz.

İş zekası alanında Dünya'da lider konumda bulunan Looker ve Qlik teknolojilerinin Türkiye partneri olarak ihtiyacınıza özel olarak tasarlanmış çözümler sunuyoruz. İş zekası çözümlerimiz hakkında daha fazla bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

sözlüğe geri dön

Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü'nü Keşfet

Data Monetization (Veriden Para Kazanma) Nedir? Nasıl Yapılır?

Veriden para kazanma kavramı son yıllarda işletmelerin günlük olarak elde edilen verilerden yaratıcı yollarla para kazanmasını ifade eder.

DETAYLI İNCELE
Sıfır Tabanlı Bütçeleme Nedir?

Sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi, kurumların maliyetleri kontrol etmeleri, kaynakları yönetmeleri, iş süreçlerini iyileştirmeleri ve performanslarını artırmaları bakımından etkili bir araçtır.

DETAYLI İNCELE
GPT-4 Nedir? Nasıl Kullanılır?

GPT-3, veri, dil ve yazı ile ilgili olasılıklar nedeniyle oldukça popülerken GPT-4 tüm bunların yanı sıra daha fazla yaratıcılık ve görüntü tanıma ile daha dikkat çekici güncellenmiş bir GPT sürümüdür.

DETAYLI İNCELE
REFERANSLARIMIZ

Başarılı İş Ortaklarımıza Katılın!

Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.

İlETİŞİM FORMU

Sizi Tanımak için Sabırsızlanıyoruz

Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
İLETİŞİME GEÇ
BAŞARI HİKAYESİ

MTCGAME Cloud Modernization

HEMEN İZLE
HEMEN İNCELE
Bu internet sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. “Kabul Et” butonuna tıkladığınızda bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş olursunuz. Çerezleri nasıl kullandığımız, sildiğimiz ve engellediğimiz ile ilgili detaylı bilgi için lütfen Gizlilik Politikası sayfasını okuyunuz.
Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Heading

Heading