Koşut zamanlılık veya koşut zamanlı bilgi işlem birden fazla bilgi işlem görevinin aynı anda veya üst üste binmiş zamanlarda meydana geldiği bilgi işlem türü anlamına gelmektedir. Bu görevler bireysel bilgisayarlar, belirli uygulamalar tarafından veya ağ genelinde yapılabilir. Koşut zamanlı bilgi işlem genellikle çok büyük veri kümelerini işlemek için Büyük Veri ortamlarında kullanılır. Verimli ve etkili bir biçimde çalışması için, sistemler arasında ve görevlerin programlanması, veri alışverişi ve bellek atanmasına ilişkin Büyük Veri mimarileri genelinde dikkatli koordinasyon gereklidir.
Pre-training, bir modelin geniş veri setlerinde önceden eğitilmesi ve ardından spesifik bir görevi yerine getirmek üzere ince ayar yapılması (fine-tuning) anlamına gelir. Bu teknik, özellikle doğal dil işleme (NLP) ve görüntü işleme gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.
Data Privacy, bireylerin veya kuruluşların kişisel veya hassas verilerinin toplanması, saklanması, paylaşılması ve işlenmesi sırasında güvenli ve gizli bir şekilde korunmasını ifade eder.
Makine öğrenmesi ve yapay zeka projelerinde başarının temel anahtarlarından biri hyperparameters (hiperparametreler) olarak bilinen ayarların doğru yapılandırılmasıdır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
