Küme analizi veya kümeleme bir dizi nesne veya veriyi aynı grupta (küme) yer alanların birbirine benzer olacağı ancak diğer gruptakilerden farklı olacakları şekilde gruplamayı kapsayan istatistiksel bir sınıflandırma tekniği veya faaliyetidir. Veri madenciliği ve keşfi için gereklidir ve genellikle makine öğrenimi, örüntü tanıma, görüntü analizi kapsamında ve büyük veri kümelerini analiz eden biyoenformatik sektörü ve diğer sektörlerde kullanılır.
Gerçek zamanlı veri analizi (Real-time Data Analytics), verilerin toplandığı anda ya da çok kısa bir süre içinde analiz edilmesi ve sonuçların hemen kullanılabilir hale getirilmesi sürecidir
Veri temizleme, veya veri sürtmesi, bir veri tabanından yanlış olan verileri veya kayıtları tespit etme ve düzeltme veya kaldırma işlemidir. Düzgün şekilde formatlanmamış veya çift veri ya da kayıtları düzeltmeyi veya kaldırmayı da kapsar.
Bayesian Networks (Bayes Ağları), olasılıksal grafik modellerinin en yaygın kullanılan türlerinden biridir. Belirsizlik altında karar verme ve çıkarım yapma konusunda etkili çözümler sunan bu ağlar, yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analizi alanlarında kritik bir rol oynamaktadır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
