Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Veri Entegrasyonu (Data Integration) Nedir?

Informatica
Veri Yönetimi

Veri entegrasyonu, farklı sistemlerde oluşan verileri birleştirerek kuruluşunuz genelinde aynı şekilde kullanılmasını amaçlar. Birleştirilen veriler genellikle “temiz” olarak depolanır ve tek bir merkezi konumda zenginleştirilir. Farklı kaynaklardan gelen verileri doğru bir şekilde entegre ederek çalıştığınız veriler daha güvenilir hale gelir ve farklı departmanların birbirlerinin verilerini kullanmaları mümkündür. Bu sayede yönetim ve iş süreçlerinde daha güvenilir verilerle çalışma imkanı bulabilir ve analizlerinizle doğru sonuçlar elde ederek şirketin geleceğini planlayabilirsiniz. Peki tam olarak veri entegrasyonu nedir? Neden önemlidir? Nasıl uygulanır? Gelin veri entegrasyonu hakkında bilmeniz gerekenlere birlikte bakalım.

Veri Entegrasyonu Nedir?

Veri entegrasyonu, bir şirketin farklı veri kaynaklarından ve BT sistemlerinden gelen verilerin birleştirildiği, geliştirildiği, zenginleştirildiği ve temizlendiği karmaşık bir süreçtir. Ancak, kuruluşunuzdaki çeşitli departmanlar tarafından kullanılabilecek net veriler bırakır.  Entegrasyon sonucunda verilerin her biri net şekilde görüntülenir, böylece mevcut tüm veriler hakkında iyi bir fikir edinilebilir. “Ham” veriler böylece kolayca analiz edilebilir ve şirket tarafından ticari olarak kullanılabilecek “akıllı” verilere dönüştürülebilir.

Veri entegrasyonu, örneğin iki şirketin veritabanlarını tek bir yeni veritabanında birleştirmesi gerektiğinde oldukça kullanışlıdır. Çünkü aynı zamanda veri ambarları ve veri gölleri oluşturup yönetirken veya ana veri yönetimini uygularken veri geçişinde önemli rol oynar. Veri departmanları entegre edilerek birbirlerinin verilerinden de faydalanılabilir. Örneğin, ticari departmanınızın yeni teklifler verilmeden veya siparişler teslim edilmeden önce müşterilerle ilgili finansal verilere erişmesi istenebilir. Finans paketindeki veriler daha sonra CRM sisteminizdeki verilerle birleştirilmelidir. Ancak veri entegrasyonu, ERP yazılımında bir rol oynamaz çünkü veriler her zaman entegre ve nettir.

Veri Entegrasyonu Kimler için Önemli?

Veri entegrasyonu, mevcut müşteri verilerine her zaman erişim ve daha az hata payı sağladığından hemen her sektör için oldukça önemlidir. Ancak bu uygulamadan daha çok fayda sağlayan sektörler de mevcuttur.

Neden Veri Entegrasyonu?

İş süreçleri doğru ve eksiksiz verilerden yararlanır. Belirli bir iş süreci için gerekli olan tüm veriler, bu süreci destekleyen sistemde oluşturulmaz. Çünkü sistem, farklı veritabanları arasında bağlantılar gerektirir ve hangi verinin doğru ve dolayısıyla lider olduğunun belirlenmesi gerekir. Aynı tür veriler, yine de farklı içeriklere sahip olabilen veritabanlarında da bulunur. Bu genellikle kişisel ve iletişim bilgileriyle olur. Veri entegrasyonu, veri kaynakları ile verilerin belirsizliği arasındaki bağlantıya odaklanır. Ancak bu şekilde veri entegrasyonundan en iyi şekilde yararlanabilirsiniz.

Veri Entegrasyonu Ne İşe Yarar?

Birçok sistem, çok fazla farklı çalışan tarafından girilen çeşitli verilere yol açar. Bu parçalı manuel çalışma, müşteri verilerinin kullanımında hata olasılığını büyük ölçüde artırır. Verilerin entegrasyonu, verilerin açık bir şekilde, genellikle tek bir merkezi konumda tutulmasını ve değiştirilmesini sağlar. Ayrıca, farklı türde verilerin entegre edilebilmesi, şirketlerde verimliliği daha da artırır.

Müşteri verilerini finansal verilerle entegre ederek, çalışanların artık müşterilerin kredi değerliliğini manuel olarak kontrol etmesi gerekmez ve ayrıca bu müşteri hakkındaki tüm ilgili bilgilere kuruluş içindeki herkes anında erişebilir. Bu sayede satışların doğru bilgilerle teslim şartlarının daha iyi müzakere edilmesi sağlanır ve müşterilerle “daha güvenli” anlaşmalar oluşturulur. Herkes aynı güncel mali bilgilere baktığından sonuçta bu daha az zarara yol açar.

Veri entegrasyonu, şirket içindeki çeşitli kaynaklardan verilerin toplanmasını sağladığından talep edilen verilerin eksiksiz ve doğru olmasını sağlar. Entegrasyon sayesinde, farklı özelliklere sahip olsalar bile (ör. yapılandırılmış veriler, yapılandırılmamış veriler, akış verileri vb.) bir veri tabanına başvurmaları veya karmaşık analizler yapmaları gerekir.

Veriler, örneğin bir veri tabanından kopyalanıp bir müşteri dosyasına yapıştırılarak manuel olarak toplanabilir. Bu yöntem, bir zamanlar kullanışlı olabilir, ancak verilerin büyük ölçekte konsolide edilmesi gerektiğinde yeterli değildir. Dolayısıyla birçok büyük yazılım üreticisi veri entegrasyonu için platformlar sunar. Örneğin Komtaş'ın hizmeti olan Informatica Intelligent Data Platform, veri entegrasyonunun yanı sıra veri kalitesi, ana veri yönetimi, API & APP entegrasyonu gibi pek çok hizmete yer verir. Böylece kuruluşunuzdaki verilerin güvenliğinden emin olarak dilediğiniz gibi kullanabilirsiniz.

Veri Entegrasyon Kullanım Alanları Nelerdir?

İnternetin ve buluttaki uygulamaların ortaya çıkmasından bu yana, yalnızca daha fazla veri eklenmekle kalmaz, ayrıca farklı sistemlere daha fazla yayılır. Çoğu şirket, aşağıdaki hedeflerden birini göz önünde bulundurarak veri entegrasyonunu tercih edebilir:

Veri Entegrasyonunun Faydaları Nelerdir?

Tüm şirketler iş süreçlerini en iyi şekilde yürütülmesine yardımcı olabileceği için tüm verilere aynı anda erişmek ister. Bunun için en iyi uygulamalardan biri de veri entegrasyonudur. Ticari faaliyetler, müşteri verilerini finansal verilerle entegre ederek bir müşterinin kredi değerliliğini veya gecikmiş ödemelerini daha iyi hesaba katabilir. Entegrasyon sayesinde finansal risklerin daha fazla farkında olursunuz ve risklere teslimat koşulları, ek sözleşmelerle çözüm bulabilirsiniz. Pazarlama faaliyetleriyle, pazarlama kampanyalarının daha başarılı olabilmesi için daha iyi ve daha güvenilir iletişim bilgilerine sahip olursunuz. Müşterilere doğru verilerle ulaşırsınız, bu da iletişimi geliştirir. Ayrıca finans departmanınız faturalama ve tahsilatlarda daha hızlı hareket edebilir.

Komtaş, veri entegrasyonu da dahil olmak üzere tüm dijitalleşme süreçleriniz için çeşitli hizmetler sunar. Müşteri ilişkilerinizden pazarlama departmanınıza kadar veri entegrasyonundan yararlanabilir, çalışanlarınıza daha doğru verilerle çalışma imkanı tanıyabilir ve doğru planlamalarla kârınızı artırabilirsiniz.

sözlüğe geri dön

Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü'nü Keşfet

Bulut Bilişim (Cloud Computing) Nedir?

Bulut bilişim, bilgi teknolojisi altyapınızı satın almak yerine bir servis sağlayıcısından kiralamanıza olanak tanıyan bir sistemdir.

DETAYLI İNCELE
Customer Churn Analizi Nedir?

Customer churn rate (müşteri kaybı oranı), belirli bir süre içinde bir şirketle ilişkisini sonlandıran müşterilerin yüzdesini yansıtan bir iş ölçümüdür. Bu zaman dilimi, sektöre ve ürüne bağlı olarak aylık, üç aylık veya yıllık olarak ölçülebilir.

DETAYLI İNCELE
Veri Anonimleştirme (Data Anonymization) Nedir?

Veri anonimleştirme teknikleri sistemlerdeki verileri, verinin formatını ve tutarlılığını korurken verilerin belirli bir bireyi işaret etmesine engel olacak şekilde değiştirilmesidir.

DETAYLI İNCELE
REFERANSLARIMIZ

Başarılı İş Ortaklarımıza Katılın!

Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.

İlETİŞİM FORMU

Sizi Tanımak için Sabırsızlanıyoruz

Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
İLETİŞİME GEÇ
BAŞARI HİKAYESİ

MTCGAME Cloud Modernization

HEMEN İZLE
HEMEN İNCELE
Bu internet sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. “Kabul Et” butonuna tıkladığınızda bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş olursunuz. Çerezleri nasıl kullandığımız, sildiğimiz ve engellediğimiz ile ilgili detaylı bilgi için lütfen Gizlilik Politikası sayfasını okuyunuz.
Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Heading

Heading