Veri Gecikme Süresi, aynı anda sorgulama iş yüklerini desteklerken, verileri neredeyse gerçek zamanda yükleme ve güncelleme yeteneğidir.
Hibrit bilişim (hybrid computing), özel bulut (private cloud), genel bulut (public cloud) ve şirket içi (on-premises) altyapı bileşenlerini tek bir entegre bilişim ekosistemi içinde birleştiren teknolojik yaklaşımdır. Bu model, işletmelerin çeşitli iş yüklerini en uygun ortamda çalıştırmalarına olanak tanır.
Derin nöral öğrenme veya derin nöral ağ olarak da bilinen derin öğrenme, verileri işlemek ve karar verme sürecini kolaylaştıran örüntüler yaratmak için insan beyninin çalışma şeklini taklit eden bir yapay zeka (AI) fonksiyonudur.
Transfer Learning (Transfer Öğrenme), yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin eğitim süreçlerini hızlandırmak ve performanslarını artırmak için kullanılan güçlü bir tekniktir. Transfer learning, bir modelin önceki bir görevde öğrendiği bilgiyi başka bir görevde yeniden kullanmasını sağlar.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
