Veri mimarisi toplanan verileri yöneten ve türünü belirleyen ve bir işletme ve veri tabanı sistemleri içerisinde bu verilerin nasıl kullanıldığını, saklandığını, yönetildiğini ve entegre edildiğini gösteren bir dizi kural, politika, standart ve modeldir. Veri akışının yaratılmasına ve yönetilmesine ve bir işletmenin BT sistemleri ve uygulamaları genelinde verilerin nasıl işlendiğine resmi bir yaklaşım sunar.
Makine öğrenmesi ve yapay zeka projelerinde başarının temel anahtarlarından biri hyperparameters (hiperparametreler) olarak bilinen ayarların doğru yapılandırılmasıdır.
FinOps (Financial Operations), bulut bilişim harcamalarını optimize etmek ve yönetmek için geliştirilmiş bir finansal yönetim yaklaşımıdır.
Self-supervised learning (kendinden gözetimli öğrenme), bu sorunu çözmeyi amaçlayan bir yaklaşımdır. Bu yöntem, etiketlenmemiş verilerden faydalanarak modellerin öğrenmesini sağlar ve veri etiketleme ihtiyacını büyük ölçüde azaltır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
LC Waikiki ihtiyaçlarına özel olarak geliştirilen bu proje ile veri işleme hızını ortalama 13 kat, maksimumda ise 30 kat arttırmayı başardık
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
