Veri mimarisi toplanan verileri yöneten ve türünü belirleyen ve bir işletme ve veri tabanı sistemleri içerisinde bu verilerin nasıl kullanıldığını, saklandığını, yönetildiğini ve entegre edildiğini gösteren bir dizi kural, politika, standart ve modeldir. Veri akışının yaratılmasına ve yönetilmesine ve bir işletmenin BT sistemleri ve uygulamaları genelinde verilerin nasıl işlendiğine resmi bir yaklaşım sunar.
Tercih edilen müşteri temas noktaları aracılığıyla müşterinin yaşam döngüsünde uygun bir anda bağlamsal olarak ilgili deneyimler, değer ve yarar sağlayan kurumsal pazarlama teknolojisi şeklinde tanımlanabilir.
Cloud-Native Data Platforms, bulut ortamlarında doğrudan çalışmak üzere tasarlanmış ve optimize edilmiş veri yönetimi platformlarıdır. Bu platformlar, geleneksel veri altyapılarından farklı olarak bulutun esnekliğinden, ölçeklenebilirliğinden ve maliyet avantajlarından tam anlamıyla faydalanır.
Feature Engineering, makine öğrenmesi sürecinin en fazla emek ve yaratıcılık gerektiren aşamalarından biridir. Bu süreç, ham verilerin daha anlamlı ve işlenebilir özelliklere dönüştürülmesini kapsar. Feature Engineering'in temel prensipleri arasında domain bilgisini kullanma, veri keşfi yapma, verinin doğasını anlama ve problem odaklı düşünme yer alır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
