Yapılandırılmamış veri sabit bir düzenleme ilkesinin uygulanmadığı filtrelenmemiş bilgidir. Genellikle ham veri olarak adlandırılır. Yaygın örnekleri internet günlükleri, XML, JSON, metin belgeleri, görüntüler, videolar ve ses dosyalarıdır. Yapılandırılmamış veriler faydalı gerçekleri çıkarmak için aranır ve çözümlenir. Kurumsal verilerin %80’ine kadarı yapılandırılmamıştır. Bu, birçok insan tarafından en çok görülebilir büyük veri türü olduğu anlamına gelir. Yapılandırılmamış verilerin büyüklüğü içgörüler oluşturmak için ölçeklenebilir analizler gerektirir. Yapılandırılmamış veriler, düşük saklama maliyeti sebebiyle veri göllerinin çoğunda bulunur ancak tamamında bulunmaz.
Yapay zeka ve makine öğrenme alanında AutoML (Automated Machine Learning) olarak adlandırılan otomatik makine öğrenme, bir makine öğrenme modelinin oluşturulması, eğitilmesi ve optimize edilmesi için bütünleşik yazılım platformlarını tanımlar.
Transfer Learning (Transfer Öğrenme), yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin eğitim süreçlerini hızlandırmak ve performanslarını artırmak için kullanılan güçlü bir tekniktir. Transfer learning, bir modelin önceki bir görevde öğrendiği bilgiyi başka bir görevde yeniden kullanmasını sağlar.
Penetrasyon, genellikle bir şeyin içine nüfuz etme ya da giriş yapma anlamında kullanılan bir terimdir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
Self Servis Analitiği platformu Enerjisa’nın kuvvetli analitik yetkinliğinden tüm Enerjisa çalışanlarının yararlanması amacıyla tasarlandı.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
