Büyük sorunları çözmek genellikle doğru insanlar ve doğru araçların bir kombinasyonunu gerektirir. Hem büyük hem de küçük kuruluşlardaki SRE, DevOps ve BT operasyon ekipleri, sorunları daha hızlı gidermek, eğilimleri daha kolay fark etmek ve operasyonları daha etkili bir şekilde ölçeklendirmek için Google Cloud'un yerleşik loglama hizmeti olan Cloud Logging'i kullanıyor. Operasyonel ve güvenlik sorunlarını büyük ölçekte ele almalarına yardımcı olmak için BigQuery ve Cloud Logging'in gücünden faydalanıyorlar.
Bu içerikte, mevcut Cloud Logging müşterileri için hiçbir ek ücret ödemeden uygulama, ağ ve denetim verileri dahil olmak üzere tüm log verilerini aramanıza, toplamanıza ve dönüştürmenize olanak tanıyan bir özellik olan Cloud Logging Log Analytics'in (BigQuery tarafından desteklenmektedir) avantajlarından bahsedeceğiz.
Log Analytics ile aynı loglar, aynı maliyet, daha fazla değer
Log Analytics, log verilerini analiz etmek için optimize edilmiş yeni bir kullanıcı deneyimi sayesinde sorgu zamanında logları aramak, toplamak veya dönüştürmek için Cloud Logging'e yeni avantajlar getiriyor.
Merkezi log kaydı - Log verilerini özel bir Log Bucket'ta toplayıp merkezi olarak depolayarak, birden fazla paydaşın verilerini aynı veri kaynağından manipüle etmesine olanak tanır. Verilerin yinelenen kopyalarını oluşturmanıza gerek kalmaz.
Maliyet avantajı - Log Analytics, kuruluş genelinde verilerin yeniden kullanılmasına olanak tanıyarak maliyetten etkin bir şekilde tasarruf sağlar.
Ad-hoc log analizi - Karmaşık bir ön işleme gerektirmeden anlık sorgu zamanlı log analizine olanak sağlar.
Ölçeklenebilir platform - Log Analytics, sunucusuz BQ platformunu kullanarak gözlemlenebilirlik için ölçeklenebilir ve petabayt ölçeğinde verimli bir şekilde toplama gerçekleştirebilir.

BigQuery'den yararlanan Log Analytics, veri silolarını yıkarak güvenlik, ağ, geliştirici ve hatta iş ekiplerinin tek bir veri kopyası kullanarak işbirliği yapmasına yardımcı olur.
Bugün başlayın: Yazılımcılar, SRE, DevOps ve Operasyon ekiplerinin maliyetleri kontrol altında tutarken daha hızlı içgörü elde etmelerine imkan sunan Log Analytics'i keşfetmek için bizimle iletişime geçebilirsiniz.
İlginizi Çekebilecek Diğer İçeriklerimiz
Otomatik Ses Tanıma (ASR) teknolojisi, insan konuşmasını dijital metne dönüştüren karmaşık yapay zeka süreçlerini içermekte. Modern ses tanıma sistemleri, derin öğrenme algoritmaları ve sinir ağlarını kullanarak ses dalgalarını analiz eder ve anlamlı kelimelere dönüştürür.
2025 yılı, AB AI Act'in tam olarak yürürlüğe girmesi, Amerika'da yeni yönetimin politika değişiklikleri ve Asya-Pasifik bölgesinde ulusal stratejilerin hayata geçirilmesiyle birlikte yapay zeka düzenlemeleri açısından kritik bir dönüm noktası haline geldi.