Geçtiğimiz günlerde Informatica’nın geleneksel olarak düzenlediği Informatica World 2025 etkinliği veri, yapay zeka ve analitik alanlarında en güncel konulara değinilen oldukça kapsamlı bir etkinlik oldu.

Etkinlik, Informatica ekiplerinin sunumlarının yanı sıra farklı sektörlerden Informatica müşterilerinin kendi deneyimlerini paylaştığı oturumlar, bağımsız değerlendirme kuruluşlarının sunumları, uygulamalı lab çalışmaları ve interaktif demolarla oldukça zengin bir içeriğe sahipti. Oturumlar boyunca değinilen ve bizim de en merak ettiğim konulardan birisi de yakın gelecekte IDMC platformuna eklenmesi planlanan özelliklerdi. Etkinlik boyunca Informatica’nın yol haritası ve vizyonuyla ilgili de önemli bilgiler paylaşıldı. Biz de bu yazıda IDMC platformunun yol haritasına ve önümüzdeki döneme dair Informatica’nın stratejik yönelimlerine değineceğiz.

‍

CLAIRE Agents: Veri Yönetiminde AI Agent Kullanımı

Geçtiğimiz yıllarda yapay zeka uygulamaları arasında “Copilot” ve “GPT” tabanlı yaklaşımlar öne çıkmıştı. Informatica da bu gelişmelere yanıt vererek IDMC platformuna CLAIRE Copilot ve CLAIRE GPT özelliklerini entegre etmişti. Kendi içerisinde çok fazla sayıda özellik içeren Copilot (Predictive AI), örnek olarak kullanıcıların veri yönetimi süreçlerinde adım adım yönlendirilmesini ve hatta ETL geliştirmelerinin otomatik olarak generate edilmesini sağlarken; GPT (Conversational AI) çözümü ise, prompt’lar üzerinden veri/metaveri sorgulama, veri kalitesi kural önerilerinde bulunma, SQL sorgularının üretilmesi gibi alanlarda içerik üretimi ve otomasyon desteği sunuyordu.

Aşağıdaki görsel CLAIRE’in şimdiye kadar hangi aşamalardan geçtiğine yönelik güzel bir özet sunuyor;

‍

‍

Bu yıl ise yapay zekada yeni bir aşamaya geçildiği dikkat çekiyor: Agentic AI (Agents and Ensembles). Basit öneri sistemlerinden farklı olarak, agent tabanlı yapay zeka, görevleri baştan sona kendi başına planlayan, yürüten ve sonuçları yöneten yapılara dayanıyor. Informatica da bu yeni yaklaşımı IDMC platformuna taşıyarak CLAIRE Agents konseptini duyurdu.

Bu yeni yapı sayesinde kullanıcılar, örneğin bir veri setinin taşınması, temizlenmesi, kalite kontrolünden geçirilmesi veya veri kalitesinin raporlanması gibi uçtan uca süreçleri artık tek bir prompt ile tetikleyebilecek. CLAIRE Agents, bu süreci planlayacak, gerekli servisleri devreye alacak ve işlemleri sıralı bir şekilde yürütecek.

‍

‍

CLAIRE Agent’lar, farklı veri yönetimi senaryoları için IDMC platformunun farklı servisleriyle entegre olacak yapay zekâ bileşenlerinden oluşuyor. Aşağıda, bu agent’ların sunduğu temel işlevler yer alıyor:

• ‍Data Quality Agent: Veri kalitesini düzenli olarak izler, kural önerir ve uygular.‍
• Data Discovery Agent: Kaliteli, güvenilir ve uyumlu veri varlıklarını belirler ve sınıflandırma yapar.‍
• Data Lineage Agent: Farklı sistemler arasında etki analizini otomatik şekilde oluşturur.‍
• Data Ingestion Agent: Kompleks ingestion ve replication senaryolarını devreye alır ve aktarımları sağlar.‍
• ELT Agent: Farklı veri ambarları ve Cloud sistemler üzerindeki ELT görevlerini otomatikleştirir.‍
• Modernization Agent: Veri entegrasyon akışlarını otomatik olarak Informatica platformuna taşır.‍
• Product Experience Agent: Informatica MDM içindeki hiyerarşi/sınıflandırma yapılarından ürün niteliklerini zenginleştirir, ürün girişlerini ve tanımlamalarını otomatik şekilde yapar.‍
• Data Exploration Agent: Veri ambarı, veri gölü gibi sistemler üzerinde doğal dil ile verilerin sorgulanmasını sağlar, analiz süreçlerini kolaylaştırır.

Özetle, Copilot ve GPT döneminin ardından CLAIRE Agents, yapay zekayı artık sadece “yardımcı” değil, doğrudan “geliştirici/yürütücü” rolüne taşıyor olacak.

Claire Agent’ların 2025 yılı sonuna kadar Preview modunda duyurulması ve önümüzdeki yıl Production ortamlarda da kullanılabilecek şekilde yayınlanması planlanıyor.

Bu konuyla ilgili son olarak etkinlik sırasında Claire Agent’larla ilgili yapılan demoya da buraya tıklayarak ulaşabilirsiniz. Videonun tamamı uzun ancak 18. dakikadan itibaren yaklaşık 10 dakikalık sürede Agent’larla ilgili içeriğe ulaşabilirsiniz.

‍

AI Agent Engineering

CLAIRE Agent’ların IDMC platformuna eklenmesiyle birlikte yapay zekayı veri yönetimi süreçlerinde çok daha fazla kullanmaya ve operasyonel verimliliği çok daha yüksek seviyelere çıkartmaya başlayacağız. Bununla birlikte Claire Agent’lar Informatica IDMC platformu içerisinde anlamlı olan ve bu platform içerisindeki task’ları otomatikleştirmeye yarayan yapılar. Ancak organizasyonların bir diğer önemli ihtiyacı, kurumlarına özgü hedefler doğrultusunda özelleştirilmiş agent’lar tasarlayabilmektir. Dolayısıyla burada bir önemli ihtiyaç, kurumların kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş agent’lar geliştirmesi ve kullanması olacaktır.

Informatica’nın da “AI Agent Engineering” başlığı altında tanıttığı bu yetenek, kullanıcıların önceden tanımlı görev şablonları üzerinden kendi agent’larını oluşturmasına olanak tanıyor olacak ve tıpkı uzun zamandır sürükle-bırak ekranlarda ETL geliştirmeleri tasarladığımız gibi agent’lar geliştirmemizi de sağlayacak.

‍

‍

‍

Yeni kullanıcı arayüzü üzerinden gerçekleştirilen bu süreçte, her bir agent için tetikleyici bir olay (örneğin bir dosya geldiğinde), yürütülecek görevler (veri alma, dönüştürme, kalite kontrolü vb.) ve hedef sistemler tanımlanabiliyor. Ayrıca birden fazla görevi birbirine bağlayan zincir yapılar da destekleniyor. Bu yapı sayesinde tek adımda çok aşamalı veri süreçleri tanımlanabiliyor.

Tıpkı Claire Agent’lar da olduğu gibi AI Agent Engineering özelliklerinin de 2025 yılı içerisinde Preview modunda duyurulması ve önümüzdeki yıl Production ortamlarda da kullanılabilecek şekilde yayınlanması planlanıyor.

AI Agent Engineering konusuyla ilgili etkinlikte yapılan demoya buraya tıklayarak ulaşabilirsiniz. 28. dakikadan itibaren ilgili içerik başlıyor.

‍

Data Governance & Data Quality

Informatica, veri yönetişimi alanında uzun süredir pazar lideri konumunda ve bu liderliği yalnızca mevcut yetenekleriyle değil, hızla değişen veri ve yapay zekâ ekosistemine uyum sağlayan yenilikçi yaklaşımıyla sürdürüyor. 2025 yol haritası da bu yaklaşımın bir yansıması olarak, platformun en güncel ihtiyaçlara—özellikle AI varlıklarının yönetişimi, esnek iş akışları ve veri erişim mekanizmaları—uygun şekilde gelişmeye devam edeceğini ortaya koyuyor.

Veri yönetişimi tarafında, klasik kataloglama yeteneklerinin ötesine geçilerek hem veri hem de yapay zeka varlıkları için kapsamlı bir yönetişim modeli sunuluyor. AI modellerinin kullanım geçmişi, değerlendirme metrikleri, versiyonlaması gibi bilgilerin izlenebilir hale getirilmesi, şeffaflık ve regülasyon uyumluluğunu güçlendiriyor. Ayrıca, esnek iş akışı tasarımları, federatif erişim kontrolü ve kullanıcı bazlı kullanım istatistiklerinin sunulması sayesinde yönetişim süreçleri daha sürdürülebilir bir hale geliyor. Aslında bu aşamada platforma eklenmesi beklenen özellikleri; geçmiş dönemde ilişkisel veri tabanı gibi sistemler üzerinde yaptığımız veri kataloglama çalışmalarının artık yapay zeka modelleri üzerinde de yapılabilir versiyonu gibi düşünebiliriz rahatlıkla.

‍

‍

Veri kalitesi ise platformun en hızlı gelişen alanlarından biri. Artık veri kalitesi kuralları yalnızca sistem içinde değil, dış uygulamalara da REST API’ler aracılığıyla entegre edilebiliyor olacak. Yeni tanıtılan Data Quality Agent, kurumların kalite kontrollerini merkezi ve otomatize şekilde yönetmelerine olanak tanıyor. Aynı zamanda, Data Observability yetenekleri sayesinde veri akışlarının davranışı gerçek zamanlı olarak izlenip olası hatalar erkenden tespit edilebiliyor. Hatalı verilerin ilgili ekiplerce gözden geçirilmesi ve düzeltilmesi ise uçtan uca takip edilebilir iş akışlarıyla destekleniyor. Tüm bu süreçlerde AI destekli öneriler, müdahaleleri hızlandırarak operasyonel verimliliği artırıyor.

Özetle, Informatica’nın veri yönetişimi ve veri kalitesi çözümleri, yalnızca teknik ihtiyaçlara değil, kurumsal güven ve regülasyon uyumluluğu gibi daha geniş hedeflere de hizmet edecek şekilde yeniden tanımlanıyor.

‍

Data Integration

Günümüzde veri entegrasyonu, yalnızca veri taşıma ve dönüştürme süreçlerinden ibaret olmaktan çıkıp, analitik ve yapay zekâ uygulamaları için optimize edilmiş, ölçeklenebilir ve akıllı sistemler kurmayı gerektiriyor.

‍

‍

Veri entegrasyonundaki yenilikler öncelikle modern data lake ve lakehouse mimarilerini destekleyen entegrasyon süreçleriyle başlıyor. Mevcutta da bulunan SQL ELT(Pushdown Optimisation) özelliği Microsoft Fabric, Snowflake, Oracle, Google BigQuery, Databricks gibi ekosistemlere özgü çok daha fazla fonksiyonu destekleyecek şekilde kullanılabilir olacak. Böylelikle veri işleme maliyetleri azalırken performans da artıyor olacak. Open Table Format (Iceberg, Delta, Hudi) desteği ve time-travel, schema evolution gibi gelişmiş özellikler ise veri mühendislerinin elini güçlendiriyor.

‍

Informatica, veri mühendisliği süreçlerini basitleştirmek için hem no-code hem de power-user seviyesinde araçlar sunuyor. Claire Copilot, entegrasyon akışlarını otomatik oluşturma, özetleme ve en iyi hizmet önerileriyle geliştirme aşamalarında devreye giriyor. Yeni Data Integration Agent mimarisiyle birlikte ingestion, ELT, veri kalitesi ve modernizasyon gibi işlemler de daha modüler ve daha akıllı hale getiriliyor.

‍

Öne çıkan bir diğer başlık ise yeni nesil veri türleri ve yapılarının desteklenmesi. Yapılandırılmış verilerin yanında, yapılandırılmamış belgeler, e-postalar, PDF’ler, multimedya içerikler ve hatta vektör veri tabanları gibi modern veri türleri de destekleniyor olacak.

‍

Tüm bu gelişmeler, veri entegrasyonunun yalnızca bir altyapı faaliyeti değil, kurumun AI ve analitik stratejisinin temel yapı taşı haline geldiğini gösteriyor. Informatica'nın bu alanda attığı adımlar, veri ekiplerinin modern ihtiyaçlara hızlı, ölçeklenebilir ve güvenli şekilde yanıt verebilmesini hedefliyor.

‍

Tüm bu heyecan verici gelişmeler, Informatica’nın yapay zekâyı aktif bir şekilde kullanarak veri yönetimi süreçlerini daha iyi hale getirmeye devam edeceğini gösteriyor. Artık CLAIRE, yalnızca bir öneri motoru değil, IDMC platformunun tüm servisleri etrafında şekillenen, kullanıcı deneyimini belirleyen yeni nesil bir UX katmanı olarak konumlanıyor. Bu dönüşüm sayesinde kullanıcılar, teknik ayrıntılara harcadığı zamanı düşürerek doğrudan iş çıktılarına daha fazla odaklanabilir hale geliyor.

‍

Yazıda paylaştığımız konular sizde de merak uyandırdıysa veya benzer projelerde birlikte düşünmek ve Informatica’nın size ne şekilde fayda sağlayabileceğini öğrenmek isterseniz bize ulaşabilirsiniz.