Trendlerin daha doğru bir biçimde modellenmesi ve tahmin edilmesi için coğrafi modeller ve veri görüntüleri yaratmak amacıyla, GPS ve uydu fotoğrafları da dahil coğrafi bilgi sistemi verileri ve görüntülerini toplar, işler ve gösterir. Verileri coğrafyası kapsamında yerleştirmek, geleneksel veri görüntüleme yöntemleriyle analiz edildiğinde hemen görünmeyecek içgörüler sağlayabilir.
Fine-tuning, önceden eğitilmiş bir modelin, belirli bir görev için optimize edilmesi sürecidir. Bu yöntem, transfer learning olarak bilinen yaklaşımın önemli bir parçasıdır ve modern yapay zeka projelerinde yaygın olarak kullanılır.
Şirketler tarafından birçok veri kaynağından alınan ham verileri bir veri ambarı, veri gölü, veri deposu, ilişkisel veri tabanı veya başka bir uygulamaya birleştirmek ve sentezlemek için kullanılan üç aşamalı bir entegrasyon sürecidir.
Advanced Fraud Detection, dolandırıcılık işlemlerini tespit etmek ve önlemek için yapay zeka, makine öğrenimi ve büyük veri analitiği gibi ileri teknolojilerin kullanıldığı bir yaklaşımdır
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
