Trendlerin daha doğru bir biçimde modellenmesi ve tahmin edilmesi için coğrafi modeller ve veri görüntüleri yaratmak amacıyla, GPS ve uydu fotoğrafları da dahil coğrafi bilgi sistemi verileri ve görüntülerini toplar, işler ve gösterir. Verileri coğrafyası kapsamında yerleştirmek, geleneksel veri görüntüleme yöntemleriyle analiz edildiğinde hemen görünmeyecek içgörüler sağlayabilir.
Variational Autoencoders (VAE), derin öğrenme dünyasında güçlü bir modeldir ve verilerin gizli yapılarının keşfedilmesi için kullanılır.
Transformer, yapay zeka ve derin öğrenme dünyasında devrim yaratan bir modeldir. Özellikle doğal dil işleme (NLP) görevlerinde kullanılan bu model, metinlerin anlamını daha iyi kavrayabilmesi sayesinde makine çevirisi, metin özetleme, metin oluşturma ve soru-cevap sistemleri gibi görevlerde olağanüstü başarılar elde etmiştir.
Yapay Zeka Model Değerlendirme Metrikleri (AI Model Evaluation Metrics), yapay zeka ve makine öğrenmesi modellerinin performansını ölçmek, karşılaştırmak ve iyileştirmek için kullanılan matematiksel ölçütlerdir
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
