Duygu analizi sosyal medya postları, müşteri hizmetleri çağrıları ve anketler gibi çeşitli etkileşim türlerinde bulunmuş müşteriler tarafından ifade edilen fikir, duygu veya hislerin yakalanması ve izlenmesidir. Duygu analizi metin, doğal dil, bilişimsel dilbilim veya bir şirket, ürün, hizmet, kişi veya olaya yönelik ifade edilen duygu veya davranışların belirlenmesi amacıyla kullanılan biyometriklerin analizini ve işlenmesini kapsar.
Fine-tuning, önceden eğitilmiş bir modelin, belirli bir görev için optimize edilmesi sürecidir. Bu yöntem, transfer learning olarak bilinen yaklaşımın önemli bir parçasıdır ve modern yapay zeka projelerinde yaygın olarak kullanılır.
Analizleri ihtiyaç noktasına bir iş akışı veya uygulamanın içine yerleştirir ve kullanıcıların bir karar vermek için daha fazla bilgi elde etmek amacıyla uygulamadan ayrılmalarına gerek kalmadan acil önlem almalarına olanak sağlar.
Autoregressive models, özellikle yapay zeka ve zaman serisi analizlerinde kullanılan güçlü bir yöntemdir. Bu modeller, geçmiş verileri kullanarak gelecekteki değerleri tahmin etmek için geliştirilmiştir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
LC Waikiki ihtiyaçlarına özel olarak geliştirilen bu proje ile veri işleme hızını ortalama 13 kat, maksimumda ise 30 kat arttırmayı başardık
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
