Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Penetrasyon Nedir?

Penetrasyon, genellikle bir şeyin içine nüfuz etme ya da giriş yapma anlamında kullanılan bir terimdir. Teknoloji ve iş dünyasında ise bağlamına göre farklı anlamlar taşır. En yaygın kullanımlarından bazıları şunlardır:

Siber Güvenlikte Penetrasyon

Siber güvenlik bağlamında penetrasyon, bir sisteme veya ağa yetkisiz erişim sağlamaya yönelik yapılan kontrollü saldırıları ifade eder. Bu sürece Penetrasyon Testi (Penetration Testing) denir ve sistemin güvenlik açıklarını belirlemek amacıyla gerçekleştirilir.

Penetrasyon testleri, sistemlerin dış tehditlere karşı dayanıklılığını ölçmek için siber güvenlik uzmanları tarafından yürütülür. Süreç genellikle şunları içerir:

  1. Keşif: Sistemin potansiyel zayıflıklarını analiz etme.
  2. Saldırı Simülasyonu: Açıkların gerçek bir saldırıda nasıl kullanılacağını değerlendirme.
  3. Raporlama: Güvenlik açıklarının raporlanması ve öneriler sunulması.

Penetrasyon testleri, organizasyonların güvenlik protokollerini güçlendirmesine yardımcı olur.

Pazarlama ve İş Dünyasında Penetrasyon

Pazarlama alanında penetrasyon, bir ürün veya hizmetin bir pazarda ne kadar yaygın olduğunu ifade eder. Pazar Penetrasyonu, bir ürünün mevcut müşteriler arasında ne kadar kabul gördüğünü ya da potansiyel pazar payını yansıtan bir ölçüttür.

Örnek:

Teknolojide Penetrasyon

Teknolojik penetrasyon, bir teknolojinin veya cihazın toplumsal veya sektörel kullanım oranını ifade eder. Örneğin:

Penetrasyon Testinin Faydaları

Siber güvenlik kapsamında penetrasyon testleri birçok avantaj sağlar:

Penetrasyon terimi, bağlamına bağlı olarak farklı anlamlar taşıyan çok yönlü bir kavramdır. Siber güvenlikten pazarlamaya kadar birçok alanda kullanılan bu terim, organizasyonların hem iç sistemlerini hem de pazar stratejilerini güçlendirmelerine olanak tanır.

sözlüğe geri dön

Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü'nü Keşfet

Transfer Learning (Transfer Öğrenme) Nedir?

Transfer Learning (Transfer Öğrenme), yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin eğitim süreçlerini hızlandırmak ve performanslarını artırmak için kullanılan güçlü bir tekniktir. Transfer learning, bir modelin önceki bir görevde öğrendiği bilgiyi başka bir görevde yeniden kullanmasını sağlar.

DETAYLI İNCELE
Büyük Dil Modelleri (LLMs) Nedir?

Large Language Models (LLMs), milyonlarca parametre ile eğitilmiş, büyük miktarda metin verisi üzerinden dil anlayışını ve üretimini gerçekleştirebilen yapay zeka modelleridir. Bu modeller, özellikle doğal dil işleme (NLP) alanında devrim niteliğinde bir adım olarak kabul edilir.

DETAYLI İNCELE
DALL-E Nedir?

DALL-E, OpenAI tarafından geliştirilen ve metin tabanlı açıklamaları kullanarak görüntüler üretebilen güçlü bir yapay zeka modelidir.

DETAYLI İNCELE
REFERANSLARIMIZ

Başarılı İş Ortaklarımıza Katılın!

Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.

İlETİŞİM FORMU

Sizi Tanımak için Sabırsızlanıyoruz

Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
İLETİŞİME GEÇ
BAŞARI HİKAYESİ

Eczacıbaşı - Data and Analytics Strategic Assessment | Rota Projesi

DnA adını verdiğimiz veri ve analitik strateji framework'ünü uygulamak için Eczacıbaşı ile birlikte Rota projesini başlattık.

HEMEN İZLE
HEMEN İNCELE
5
Veri ve Analitik Strateji Boyutu
6
Topluluk Şirketi
2022
Analitik Stratejileri
Bu internet sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. “Kabul Et” butonuna tıkladığınızda bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş olursunuz. Çerezleri nasıl kullandığımız, sildiğimiz ve engellediğimiz ile ilgili detaylı bilgi için lütfen Gizlilik Politikası sayfasını okuyunuz.