Veri temizleme, veya veri sürtmesi, bir veri tabanından yanlış olan verileri veya kayıtları tespit etme ve düzeltme veya kaldırma işlemidir. Düzgün şekilde formatlanmamış veya çift veri ya da kayıtları düzeltmeyi veya kaldırmayı da kapsar. Bu işlemde kaldırılan veriler genellikle “kirli veri” olarak adlandırılır. Veri temizleme veri kalitesinin korunması için gerekli bir işlemdir. Geniş kapsamlı veri kümeleri veya varlıklarına sahip olan büyük işletmeler tipik olarak, bu tür kayıtları tespit etmek ve yaygın hataları (müşteri kayıtlarındaki eksik posta kodları gibi) düzeltmek için otomatik araçlar ve algoritmalar kullanırlar.
En güçlü büyük veri çevreleri, veri kalitesinin korunmasını ve veri kümelerine duyulan güvenin tüm kullanıcı türleri için yüksek olmasını sağlamak için titiz veri temizleme araçları ve süreçlerine sahiptirler.
Yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında, modellerin öğrendiği bilgileri kullanarak yeni veriler üretmesi için çeşitli sampling methods (örnekleme yöntemleri) kullanılır.
Veri bilimi (Data Science), bir şirketin sahip olduğu verilerde eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek, bunun için çeşitli uygulamalardan destek almak demektir.
Veri yönetişimi verilerinizin tutarlı, güvenilir, doğru olmasını ve veriye dayalı alma süreçlerinde bu verilere güvenilmesini sağlar.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
