Yarı yapılandırılmış veri geleneksel yöntemlerle yakalanmayan veya biçimlendirilmeyen verilerdir. Yarı yapılandırılmış veriler tablo biçimindeki bir veri modelinin veya ilişkisel veri tabanlarının formatını izlemez çünkü sabit bir şemaya sahip değildir. Ancak, veri tamamen ham veya yapılandırılmamış değildir ve analiz edilmesini kolaylaştıracak etiketler ve organizasyonel üst veri gibi bazı yapısal öğelere sahiptir. Yarı yapılandırılmış verilerin avantajları yapılandırılmış veriler ile karşılaştırıldığında daha esnek ve ölçeklendirmesi daha basit olmalarıdır.
Talep tahminleri ürünler ve hizmetler için gelecekteki talepleri tahmin ederek doğru iş kararlarının alınmasına yardımcı olur. Talep tahminleri ince detaylı verileri, geçmiş satış verilerini, anketleri ve daha fazlasını kapsar.
Entegrasyon, farklı sistemlerin, uygulamaların veya süreçlerin bir araya getirilerek ortak bir yapı içinde çalışmasını sağlayan bir süreçtir. Teknolojinin gelişimiyle birlikte, organizasyonların daha verimli, uyumlu ve hızlı bir şekilde çalışabilmesi için entegrasyon süreçlerine olan ihtiyaç artmıştır.
Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI), yapay zeka sistemlerinin ve özellikle makine öğrenimi modellerinin kararlarını ve davranışlarını insanlar tarafından anlaşılabilir şekilde açıklama yeteneğine odaklanan bir yapay zeka alanıdır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
