Yarı yapılandırılmış veri geleneksel yöntemlerle yakalanmayan veya biçimlendirilmeyen verilerdir. Yarı yapılandırılmış veriler tablo biçimindeki bir veri modelinin veya ilişkisel veri tabanlarının formatını izlemez çünkü sabit bir şemaya sahip değildir. Ancak, veri tamamen ham veya yapılandırılmamış değildir ve analiz edilmesini kolaylaştıracak etiketler ve organizasyonel üst veri gibi bazı yapısal öğelere sahiptir. Yarı yapılandırılmış verilerin avantajları yapılandırılmış veriler ile karşılaştırıldığında daha esnek ve ölçeklendirmesi daha basit olmalarıdır.
Prompt engineering, büyük dil modelleri (LLM) ve yapay zeka sistemlerinden en iyi sonuçları elde etmek için doğru yönlendirme ve talimatlar (prompts) tasarlama sürecidir. Yapay zeka modellerinin gücü, verilen girdiyle doğru sonuçlar üretebilme yeteneklerine dayanır.
Federe Öğrenme, kullanıcı verilerinin merkezi bir sunucuya gönderilmeden, birden fazla cihaz üzerinde dağıtık olarak makine öğrenimi modellerinin eğitilmesini sağlayan işbirlikçi bir öğrenme yöntemidir.
Yaşam tarzımızı, çalışma sistemlerimizi ve sektörlerimizi yeniden şekillendiren güçlü bir teknoloji olan Nesnelerin İnterneti (IoT) dünyasını keşfedin. IoT'nin ne anlama geldiğini, uygulamalarını, avantajlarını ve dördüncü sanayi devrimini yönlendirmedeki önemli rolünü öğrenin.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
