Yarı yapılandırılmış veri geleneksel yöntemlerle yakalanmayan veya biçimlendirilmeyen verilerdir. Yarı yapılandırılmış veriler tablo biçimindeki bir veri modelinin veya ilişkisel veri tabanlarının formatını izlemez çünkü sabit bir şemaya sahip değildir. Ancak, veri tamamen ham veya yapılandırılmamış değildir ve analiz edilmesini kolaylaştıracak etiketler ve organizasyonel üst veri gibi bazı yapısal öğelere sahiptir. Yarı yapılandırılmış verilerin avantajları yapılandırılmış veriler ile karşılaştırıldığında daha esnek ve ölçeklendirmesi daha basit olmalarıdır.
Hadoop büyük verileri saklamak ve işlemek için kullanılan dağıtılmış bir veri yönetim platformu veya açık kaynak tazılım çerçevesidir. Bazen azaltılmış dağıtılmış işletim sistemi olarak da açıklanabilir.
Makine öğrenmesi, bilgisayarların ve algoritmaların verilerden öğrenerek kararlar almasını sağlayan bir yapay zeka alanıdır.
Veri bilimi (Data Science), bir şirketin sahip olduğu verilerde eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek, bunun için çeşitli uygulamalardan destek almak demektir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
