Yarı yapılandırılmış veri geleneksel yöntemlerle yakalanmayan veya biçimlendirilmeyen verilerdir. Yarı yapılandırılmış veriler tablo biçimindeki bir veri modelinin veya ilişkisel veri tabanlarının formatını izlemez çünkü sabit bir şemaya sahip değildir. Ancak, veri tamamen ham veya yapılandırılmamış değildir ve analiz edilmesini kolaylaştıracak etiketler ve organizasyonel üst veri gibi bazı yapısal öğelere sahiptir. Yarı yapılandırılmış verilerin avantajları yapılandırılmış veriler ile karşılaştırıldığında daha esnek ve ölçeklendirmesi daha basit olmalarıdır.
Büyük dil modeli (Large Language Model), milyarlarca metin verisi üzerinde eğitilmiş, insan dilini anlama ve üretme kapasitesine sahip derin öğrenme modelidir. "Büyük" ifadesi, hem modelin eğitildiği veri miktarına hem de modelin sahip olduğu parametre sayısına işaret eder. Parametreler, modelin eğitim sürecinde öğrendiği ve dilin örüntülerini temsil eden sayısal ağırlıklardır.
Data Lakehouse, veri ambarı (data warehouse) ile veri gölü (data lake) mimarilerinin avantajlarını birleştiren modern bir veri yönetim yaklaşımıdır. Bu yapı, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri tek bir platformda işleme yeteneği sunarak, veri analitiği ve büyük veri işleme süreçlerini daha etkili hale getirir.
Perakende analitiği karlılık sağlayan iş kararları vermek amacıyla perakende işlemlerinin oluşturduğu verilerin analizidir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
